ADHS·Atlas
Hirnareal ●●●● Sehr hoch (59)

Thalamus

Aktualisiert: 2026-04-01 · 59 Quellen
Inhaltsverzeichnis 5 Abschnitte
  1. Überblick
  2. Anatomie
  3. Funktion
  4. ADHS-Relevanz
  5. Bildgebungsbefunde

Thalamus

Überblick

Der Thalamus ist eine kleine, aber zentrale Schaltstelle im Gehirn, die Sinneseindrücke und Informationen verarbeitet und an die richtige Stelle weitergeleitet – ähnlich wie ein Telefonvermittlungsknoten. Für ADHS ist der Thalamus relevant, weil er bei der Aufmerksamkeit und motorischen Kontrolle eine Schlüsselrolle spielt und bei Menschen mit ADHS strukturelle Veränderungen aufweisen kann. Die aktuelle Forschung zeigt, dass besonders bei der kombinierten ADHS-Form Unterschiede in der weißen Substanz des Thalamus vorhanden sind, die mit verlangsamten Reaktionszeiten und Aufmerksamkeitsschwierigkeiten verknüpft sind. Offene Fragen bleiben, ob diese strukturellen Veränderungen Ursache oder Folge der ADHS-Symptome sind und wie sie sich zwischen verschiedenen ADHS-Subtypen unterscheiden.

Anatomie

Der Thalamus liegt im Zwischenhirn und fungiert als zentraler Relay- und Integrationsknotenpunkt für sensorische und motorische Informationen sowie kognitive Prozesse (Supekar et al., 2009). Seine Kernstrukturen umfassen den anterioren Thalamuskern, der mit dem Default Mode Network verbunden ist (Alves et al., 2019), sowie weitere spezialisierte Kerngruppen, die unterschiedliche funktionale Netzwerke modulieren.

Strukturelle Konnektivität und Netzwerk-Integration

Der Thalamus zeigt besonders starke Verbindungen zu kortikalen und subkortikalen Strukturen. Der anteriore Thalamuskern weist dabei eine Überschneidungsrate von 95% mit dem Nucleus accumbens und 90% mit der Ventralen Tegmentalen Area auf (Alves et al., 2019). Diese anatomischen Verbindungen ermöglichen eine direkte Beteiligung an Belohnungs- und Motivationsprozessen. Der Thalamus empfängt zudem Eingänge vom Putamen, das mit dem Precuneus verbunden ist (Oliver et al., 2020), und ist Teil von Motor- und Koordinationsnetzwerken.

Entwicklung und funktionale Reorganisation

Bei Kindern zeigt der Thalamus erhöhte Grade und effizientere Netzwerk-Metriken als bei jungen Erwachsenen (Supekar et al., 2009). Diese Unterschiede deuten auf einen Reifungsprozess hin, bei dem sich subkortikale Verbindungen zu primären Sinnesarealen und assoziativen Kortexregionen in der Kindheit stärker ausgeprägt sind (Supekar et al., 2009).

Funktionale Dysfunktion bei neuropsychiatrischen Störungen

Bei ADHS zeigen sich reduzierte funktionale Verbindungen des rechten Thalamus, besonders zu Pallidum, Nucleus accumbens, präfrontalen Bereichen und okzipitalen Regionen (Zhao-Min et al., 2023). Der Thalamus wird als eine kritische integrative Struktur innerhalb basal-thalamischer Schleifensysteme charakterisiert (Strakowski et al., 2012).

Funktion

Der Thalamus moduliert kognitive Prozesse durch die Regulation neuronaler Aktivität in Aufmerksamkeitsnetzwerken. Bei Aufmerksamkeitsaufgaben mit unterschiedlichen kognitiven Anforderungen aktiviert sich der Thalamus zusammen mit dorsolateralen präfrontalen und posterioren parietalen Cortexarealen (Tomasi et al., 2009). Dies deutet darauf hin, dass der Thalamus als zentraler Integrationspunkt für die Verarbeitung sensorischer Informationen unter kognitiver Last fungiert.

Die Funktion des Thalamus erstreckt sich auch auf die Modulation von Aufmerksamkeitsformen. Neurowissenschaftliche Modelle beschreiben drei Hauptaufmerksamkeitsfunktionen: (1) Modulation von Wachheit und Aufmerksamkeitsengagement, (2) Stimulusselection und (3) Aufmerksamkeitskontrolle (Malinowski, 2013). Der Thalamus trägt durch seine Konnektivität zu all diesen Funktionen bei, fungiert aber auch als kritische Integrationsstelle: Basal vorderes Hirn und Thalamus zeigen hohe Zentralitätswerte (Betweenness Centrality) im Gehirnnetzwerk und spielen daher eine wichtige Rolle für Netzwerkintegration und -resilienz (Alves et al., 2019).

Im Entwicklungsverlauf unterliegt die thalamische Funktion bedeutsamen Veränderungen. Während der Transition von Kindheit zu jungem Erwachsenenalter finden Umstrukturierungen der subkortiko-kortikalen Konnektivität statt, wobei die Thalamus-Kortex-Verbindungen sich verändern und gleichzeitig die kortiko-kortikale Konnektivität zunimmt (Supekar et al., 2009). Dies spricht für einen Prozess der thalamischen Umorganisation während der neurologischen Reifung, der die Grundlage für die altersabhängigen Unterschiede in Netzwerk-Effizienz bildet, die im Anatomie-Abschnitt dokumentiert wurden.

ADHS-Relevanz

Bei Personen mit ADHD zeigen sich strukturelle und funktionelle Veränderungen des Thalamus, die mit spezifischen motorischen und aufmerksamkeitsbezogenen Symptomen assoziiert sind. Strukturelle weiße-Substanz-Alterationen treten insbesondere bei der kombinierten ADHD-Präsentation (ADHD-C) auf: Mittlere Diffusivitätswerte (MD-Werte) im Thalamus korrelieren mit verzögerten Reaktionszeiten während exekutiver Aufgaben (Flanker-Task), was auf eine Störung motorischer Netzwerkintegration hinweist (Fifi et al., 2020). Diese weißen-Substanz-Befunde korrelieren mit strukturellen graumaterie-Abnormalitäten im Kleinhirn und unterstützen die Hypothese subtyp-spezifischer neurobiologischer Pathologien (Fifi et al., 2020).

Funktionale Unterschiede zeigen sich subtypabhängig: Die inattentive ADHD-Präsentation (ADHD-I) ist durch reduzierte Aktivierung in zingulo-fronto-parietalen Regionen charakterisiert, während die kombinierte Form (ADHD-C) andere Aktivierungsmuster aufweist (Fifi et al., 2020). Diese funktionalen Distinktionen zwischen den Subtypen deuten darauf hin, dass der Thalamus unterschiedlich an der neuronalen Fehlregulation beteiligt ist.

Die bisherige Evidenz ist jedoch begrenzt: Nur wenige Studien haben spezifische Thalamus-Pathophysiologie bei ADHD mit quantitativen Effektgrößen dokumentiert, und die klinische Spezifität dieser Befunde für ADHD gegenüber anderen neurodevelopmentalen Störungen bleibt ungeklärt. Longitudinale Daten zur Entwicklung dieser Veränderungen fehlen weitgehend.

Bildgebungsbefunde

Die bildgebungsmäßige Charakterisierung des Thalamus bei ADHS basiert primär auf Diffusionstensor-Imaging (DTI) und funktioneller Konnektivität. Bei Patienten mit ADHS-C (kombinierter Subtyp) zeigen sich erhöhte mittlere Diffusivitäts-Werte (MD) im Thalamus, die mit verzögerten Reaktionszeiten während exekutiver Aufgaben (Flanker-Task) korrelieren (Fifi et al., 2020). Dies deutet auf weiße Substanzveränderungen im motorischen Netzwerk des ADHS-C-Subtyps hin und unterscheidet sich strukturell von ADHS-I-Patienten, die eher zingulo-fronto-parietale Aktivierungsmuster aufweisen (Fifi et al., 2020).

Zur funktionellen Anatomie trägt eine aktuelle Studie bei: Die anterioren Thalamuskerne zeigen funktionelle Konnektivität mit dem Nucleus accumbens in 95 % der untersuchten Personen und mit der Ventralen Tegmentalen Area in 90 % (Alves et al., 2019). Diese Verbindungen spielen eine zentrale Rolle in Belohnungs- und Motivationsnetzwerken.

Die Evidenz für spezifische Thalamus-Pathophysiologie bei ADHS bleibt jedoch begrenzt. Während strukturelle und DTI-Befunde auf Netzwerkdysregulation hindeuten, gibt es derzeit keine konsistenten fMRI-Aktivierungsmuster, die eindeutig den Thalamus bei ADHS-Patienten unter Aufgabenbedingungen charakterisieren. Longitudinale Studien zur Medikamenteneffektivität und zur Rolle des Thalamus in der Aufmerksamkeitsregulation bei ADHS-Patienten fehlen weitgehend und stellen einen wichtigen Forschungsdesideratum dar (Fifi et al., 2020).

Quellen

  1. Alves, P., Foulon, C., Karolis, V., Bzdok, D., Margulies, D. S., Volle, E., & Schotten, M. T. d. (2019). An improved neuroanatomical model of the default-mode network reconciles previous neuroimaging and neuropathological findings. Communications Biology, 2, 370. https://doi.org/10.1038/s42003-019-0611-3
  2. Antrop, I., Roeyers, H., Oost, P. V., & Buysse, A. (2000). Stimulation seeking and hyperactivity in children with ADHD. Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines, 41(2), 225-31. https://doi.org/10.1111/1469-7610.00603
  3. Biederman, J., Mick, E., Prince, J. B., Bostic, J. Q., Wilens, T. E., Spencer, T., Wozniak, J., & Faraone, S. V. (1999). Systematic Chart Review of the Pharmacologic Treatment of Comorbid Attention Deficit Hyperactivity Disorder in Youth with Bipolar Disorder. Journal of Child and Adolescent Psychopharmacology. https://doi.org/10.1089/cap.1999.9.247
  4. Biederman, J., Melmed, R. D., Patel, A., McBurnett, K., Donahue, J., & Lyne, A. G. (2008). Long-Term, Open-Label Extension Study of Guanfacine Extended Release in Children and Adolescents with ADHD. CNS Spectrums, 13(12), 1047-55. https://doi.org/10.1017/s1092852900017107
  5. Bransom, L., Bassett, A. P., Zhou, M., Mailman, R. B., & Yang, Y. (2026). Concomitant activation of D1 dopamine and α2A adrenergic receptors improves cognition compared with methylphenidate. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7861542/v1
  6. Chandler, D. J., Gao, W., & Waterhouse, B. D. (2014). Heterogeneous organization of the locus coeruleus projections to prefrontal and motor cortices. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(18), 6816-21. https://doi.org/10.1073/pnas.1320827111
  7. Childress, A., Cutler, A., Adler, L. A., Fry, N., Asubonteng, K., Maldonado-Cruz, Z., Formella, A., & Rubin, J. (2024). An Open-Label Extension Study Assessing the Long-Term Safety and Efficacy of Viloxazine Extended-Release Capsules in Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. CNS Drugs, 38(11), 891-907. https://doi.org/10.1007/s40263-024-01120-0
  8. Cortese, S., Bellgrove, M. A., Brikell, I., Franke, B., Goodman, D. W., Hartman, C. A., Larsson, H., Levin, F. R., Ostinelli, E. G., Parlatini, V., Ramos‐Quiroga, J. A., Sibley, M. H., Tomlinson, A., Wilens, T. E., Wong, I. C. K., Hovén, N., Didier, J. M., Correll, C. U., Rohde, L. A., & Faraone, S. V. (2025). Attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in adults: evidence base, uncertainties and controversies. World Psychiatry, 24(3), 347-371. https://doi.org/10.1002/wps.21374
  9. da Silva, B. S., Grevet, E. H., Silva, L. C. F., Ramos, J. K. N., Rovaris, D. L., & Bau, C. H. D. (2023). An overview on neurobiology and therapeutics of attention-deficit/hyperactivity disorder. Discover Mental Health, 3(1), 2. https://doi.org/10.1007/s44192-022-00030-1
  10. Ebisch, S., Gallese, V., Willems, R. M., Mantini, D., Groen, W. B., Romani, G. L., Buitelaar, J. K., & Bekkering, H. (2010). Altered intrinsic functional connectivity of anterior and posterior insula regions in high-functioning participants with autism spectrum disorder. Human Brain Mapping, 32(7), 1013-28. https://doi.org/10.1002/hbm.21085
  11. Fair, D. A., Nigg, J. T., Iyer, S., Bathula, D. R., Mills, K. L., Dosenbach, N. U., Schlaggar, B. L., Mennes, M., Gutman, D., Bangaru, S., Buitelaar, J. K., Dickstein, D. P., Martino, A. D., Kennedy, D. N., Kelly, C., Luna, B., Schweitzer, J. B., Velanova, K., Wang, Y., … Milham, M. P. (2013). Distinct neural signatures detected for ADHD subtypes after controlling for micro-movements in resting state functional connectivity MRI data. Frontiers in Systems Neuroscience, 6, 80. https://doi.org/10.3389/fnsys.2012.00080
  12. Faraone Stephen, V. (2018). The pharmacology of amphetamine and methylphenidate: Relevance to the neurobiology of attention-deficit/hyperactivity disorder and other psychiatric comorbidities. Neuroscience and biobehavioral reviews, 87, 255-270. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.02.001
  13. Faraone Stephen, V., Tobias, B., David, C., Yi, Z., Joseph, B., Bellgrove Mark, A., Newcorn Jeffrey, H., Martin, G., Al Saud Nouf, M., Iris, M., Augusto, R. L., Li, Y., Samuele, C., Doron, A., Stein Mark, A., Albatti Turki, H., Aljoudi Haya, F., Alqahtani Mohammed M, J., Philip, A., … Yufeng, W. (2021). The World Federation of ADHD International Consensus Statement: 208 Evidence-based conclusions about the disorder. Neuroscience and biobehavioral reviews, 128, 789-818. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.01.022
  14. Farré-Colomés, À., Rublinetska, O., & Soto-Angona, Ó. (2026). Psilocybin effects on brain functional connectivity: a systematic review of fMRI studies. Discover Mental Health. https://doi.org/10.1007/s44192-026-00384-w
  15. Fifi, S. J., Griffiths Kristi, R., & Korgaonkar Mayuresh, S. (2020). A Systematic Review of Imaging Studies in the Combined and Inattentive Subtypes of Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Frontiers in integrative neuroscience, 14, 31. https://doi.org/10.3389/fnint.2020.00031
  16. Geissler Julia, M., Marcel, R., Manfred, G., Daniela, B., & Claudia, S. (2017). No genetic association between attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and Parkinson’s disease in nine ADHD candidate SNPs. Attention deficit and hyperactivity disorders, 9(2), 121-127. https://doi.org/10.1007/s12402-017-0219-8
  17. Hechtman, L. (2008). Treatment of adults with attention-deficit/hyperactivity disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 4(2), 389-403. https://doi.org/10.2147/ndt.s6985
  18. Heine, L., Soddu, A., Gómez, F., Vanhaudenhuyse, A., Tshibanda, L., Thonnard, M., Charland‐Verville, V., Kirsch, M., Laureys, S., & Demertzi, A. (2012). Resting State Networks and Consciousness. Frontiers in Psychology, 3, 295. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00295
  19. Hoogman, M., Muetzel, R. L., Guimaraes, J., Shumskaya, E., Mennes, M., Zwiers, M. P., Jahanshad, N., Sudre, G., Wolfers, T., Earl, E., Vila, J., Vives‐Gilabert, Y., Khadka, S., Novotny, S., Hartman, C. A., Heslenfeld, D. J., Schweren, L., Ambrosino, S., Oranje, B., … Louzã, M. R. (2019). Brain Imaging of the Cortex in ADHD: A Coordinated Analysis of Large-Scale Clinical and Population-Based Samples. American Journal of Psychiatry, 176(7), 531-542. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2019.18091033
  20. Hui, Q., Xiao, L., Peng, W., Hui, Z., & Shum David H, K. (2023). Efficacy of non-pharmacological interventions on executive functions in children and adolescents with ADHD: A systematic review and meta-analysis. Asian journal of psychiatry, 87, 103692. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2023.103692
  21. Jiang, P., Wang, L. F., Sun, D., Miao, A., & Wang, X. (2026). Acute cerebral blood flow and its connectivity in patients with anti-LGI1 autoimmune encephalitis: an arterial spin labeling study. Brain Imaging and Behavior, 20(2). https://doi.org/10.1007/s11682-026-01125-x
  22. John, P., Stacy, E., Andrew, U., Smith Abigail, A., James, E., Joseph, S., Faraone Stephen, V., & Yanli, Z. (2024). A Systematic Review of the Etiology and Neurobiology of Intermittent Explosive Disorder. medRxiv : the preprint server for health sciences. https://doi.org/10.1101/2024.09.12.24313573
  23. John, P., Stacy, E., Andrew, U., Smith Abigail, A., James, E., Joseph, S., Faraone Stephen, V., & Yanli, Z. (2025). A systematic review of the etiology and neurobiology of intermittent explosive disorder. Psychiatry research, 347, 116410. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2025.116410
  24. Kay Benjamin, P., Wheelock Muriah, D., Siegel Joshua, S., Raut Ryan, V., Chauvin Roselyne, J., Athanasia, M., Aishwarya, R., Andrew, E., Jim, P., Anxu, W., Vahdeta, S., Babatunde, A., Baden Noah, J., Scheidter Kristen, M., Monk Julia, S., Whiting Forrest, I., Nadeshka, R., Krimmel Samuel, R., Shinohara Russell, T., … Dosenbach Nico U, F. (2025). Stimulant medications affect arousal and reward, not attention networks. Cell, 188(26), 7529-7546.e20. https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.11.039
  25. Klein, T. A., Ullsperger, M., & Danielmeier, C. (2013). Error awareness and the insula: links to neurological and psychiatric diseases. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 14. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00014
  26. Konrad, A., Dielentheis, T. F., Masri, D. E., Bayerl, M. W., Fehr, C., Gesierich, T., Vučurević, G., Stoeter, P., & Winterer, G. (2010). Disturbed structural connectivity is related to inattention and impulsivity in adult attention deficit hyperactivity disorder. European Journal of Neuroscience, 31(5), 912-9. https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2010.07110.x
  27. Leszczyńska-Knaga, E., Chodkowska, E., Jakubczyk, N., Dominiczak, K., Szafrańska, K., Mucha, A., Graszka, S., Szeps, A., Dominiczak, P., & Bielas, K. (2025). The Treatment of ADHD in Adults: Efficacy and Safety of Stimulants and Non-Stimulants. Journal of Education, Health and Sport. https://doi.org/10.12775/jehs.2025.83.60705
  28. Malik, R., Li, Y., Schamiloglu, S., & Sohal, V. (2021). Top-down control of hippocampal signal-to-noise by prefrontal long-range inhibition. bioRxiv, 185(9), 1602-1617.e17. https://doi.org/10.1101/2021.03.01.433441
  29. Malinowski, P. (2013). Neural mechanisms of attentional control in mindfulness meditation. Frontiers in Neuroscience, 7, 8. https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00008
  30. Martine, H., Janita, B., Hibar Derrek, P., Maarten, M., Zwiers Marcel, P., Schweren Lizanne S, J., van Hulzen Kimm J, E., Medland Sarah, E., Elena, S., Neda, J., de, Z. P., Eszter, S., Gustavo, S., Thomas, W., Onnink Alberdingk M, H., Dammers Janneke, T., Mostert Jeanette, C., Yolanda, V., Gregor, K., … Barbara, F. (2017). Subcortical brain volume differences in participants with attention deficit hyperactivity disorder in children and adults: a cross-sectional mega-analysis. The lancet. Psychiatry, 4(4), 310-319. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(17)30049-4
  31. Mather, M., Clewett, D., Sakaki, M., & Harley, C. W. (2015). Norepinephrine ignites local hotspots of neuronal excitation: How arousal amplifies selectivity in perception and memory. Behavioral and Brain Sciences, 39, e200. https://doi.org/10.1017/s0140525x15000667
  32. Menon, V. & Uddin, L. (2010). Saliency, switching, attention and control: a network model of insula function. Brain Structure and Function, 214(5-6), 655-67. https://doi.org/10.1007/s00429-010-0262-0
  33. Oliver, G., Vera, K., Lea, K., Vera, D., Magdalena, K., Moritz, d. G., & Andreas, R. (2020). Amisulpride and l-DOPA modulate subcortical brain nuclei connectivity in resting-state pharmacologic magnetic resonance imaging. Human brain mapping, 41(7), 1806-1818. https://doi.org/10.1002/hbm.24913
  34. Oya, M., Matsuoka, K., Kubota, M., Kitamura, S., Kataoka, Y., Kokubo, N., Takahata, K., Seki, C., Endo, H., Tagai, K., Takado, Y., Hirata, K., Ichihashi, M., Kurose, S., Kato, N., Sugihara, G., Shimizu, M., Takagi, S., Ito, W., … Takahashi, H. (2025). Effects of Extended‐Release Methylphenidate on Dopamine and Norepinephrine Transporters in Adults With Attention‐Deficit/Hyperactivity Disorder: A Longitudinal Dual‐Tracer PET Study. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 80(1), 48-54. https://doi.org/10.1111/pcn.13911
  35. Padilha, S. C. O. S., Virtuoso, S., Tonin, F., Borba, H. H., & Pontarolo, R. (2018). Efficacy and safety of drugs for attention deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: a network meta-analysis. European Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1007/s00787-018-1125-0
  36. Petrides, M., Lefebvre, S., Novek, J., & Zlatkina, V. (2024). Interaction of the dorsolateral prefrontal cortex with the precuneal medial parietal cortex for the monitoring of information in working memory in the macaque monkey. Cerebral Cortex (New York, NY), 34(8). https://doi.org/10.1093/cercor/bhae315
  37. Qian, X., Loo, B. R. Y., Castellanos, F. X., Liu, S., Koh, H. L., Poh, X. W. W., Krishnan, R., Fung, D., Chee, M. W., Guan, C., Lee, T., Lim, C. G., & Zhou, J. (2018). Brain-computer-interface-based intervention re-normalizes brain functional network topology in children with attention deficit/hyperactivity disorder. Translational Psychiatry, 8(1), 149. https://doi.org/10.1038/s41398-018-0213-8
  38. Rajmohan, V. & Mohandas, E. (2007). The limbic system. Indian Journal of Psychiatry. https://doi.org/10.4103/0019-5545.33264
  39. Rodrigues, R., Lai, M., Beswick, A., Gorman, D. A., Anagnostou, E., Szatmari, P., Anderson, K. K., & Ameis, S. H. (2021). Practitioner Review: Pharmacological treatment of attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms in children and youth with autism spectrum disorder: a systematic review and meta-analysis. Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines, 62(6), 680-700. https://doi.org/10.1111/jcpp.13305
  40. Rolls Edmund, T. (2026). Hippocampal Revolutions. Neuroscience and biobehavioral reviews, 180, 106492. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2025.106492
  41. Sara, C., Carla, B., Antonella, G., Angelico, L., Buitelaar Jan, K., Marina, D., Dittmann Ralf, W., Peter, G., Chris, H., Sarah, I., Kerstin, K., Hanna, K., Liddle Elizabeth, B., Suzanne, M., Peter, N., Pietro, P., Roberta, R., Tatiana, U., Wong Ian C, K., … Alessandro, Z. (2021). Long term methylphenidate exposure and growth in children and adolescents with ADHD. A systematic review and meta-analysis. Neuroscience and biobehavioral reviews, 120, 509-525. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.09.031
  42. Schott, B. H., Minuzzi, L., Krebs, R. M., Elmenhorst, D., Lang, M., Winz, O., Seidenbecher, C. I., Coenen, H. H., Heinze, H., Zilles, K., Düzel, E., & Bauer, A. (2008). Mesolimbic Functional Magnetic Resonance Imaging Activations during Reward Anticipation Correlate with Reward-Related Ventral Striatal Dopamine Release. Journal of Neuroscience, 28(52), 14311-9. https://doi.org/10.1523/jneurosci.2058-08.2008
  43. Shuangli, C., Beihui, X., Ronghui, Z., Andan, Q., Jiejie, T., Chuang, Y., Xiaoqi, H., & Meihao, W. (2024). Abnormal stability of dynamic functional architecture in drug-naïve children with attention-deficit/hyperactivity disorder. BMC psychiatry, 24(1), 851. https://doi.org/10.1186/s12888-024-06310-0
  44. Sobanski, E., Banaschewski, T., Asherson, P., Buitelaar, J. K., Chen, W., Franke, B., Holtmann, M., Krumm, B., Sergeant, J. A., Sonuga‐Barke, E., Stringaris, A., Taylor, E., Anney, R., Ebstein, R. P., Gill, M., Miranda, A., Mulas, F., Oades, R. D., Roeyers, H., … Faraone, S. V. (2010). Emotional lability in children and adolescents with attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD): clinical correlates and familial prevalence. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 51(8), 915-23. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2010.02217.x
  45. Somerville, L. H., Hare, T. A., & Casey, B. (2010). Frontostriatal Maturation Predicts Cognitive Control Failure to Appetitive Cues in Adolescents. Journal of Cognitive Neuroscience, 23(9), 2123-34. https://doi.org/10.1162/jocn.2010.21572
  46. Song, X., Dong, Z., Long, X., Li, S., Zuo, X., Zhu, C., He, Y., Yan, C., & Zang, Y. (2011). REST: A Toolkit for Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Data Processing. PLoS ONE, 6(9), e25031. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0025031
  47. Strakowski, S. M., Adler, C. M., Almeida, J., Altshuler, L. L., Blumberg, H. P., Chang, K., DelBello, M. P., Frangou, S., McIntosh, A. M., Phillips, M. L., Sussman, J. E., & Townsend, J. (2012). The functional neuroanatomy of bipolar disorder: a consensus model. Bipolar Disorders, 14(4), 313-25. https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2012.01022.x
  48. Strålin, E. E., Thorell, L., Lundgren, T., Bölte, S., & Bohman, B. (2025). Cognitive behavioral therapy for ADHD predominantly inattentive presentation: randomized controlled trial of two psychological treatments. Frontiers in Psychiatry, 16, 1564506. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1564506
  49. Supekar, K., Musen, M. A., & Menon, V. (2009). Development of Large-Scale Functional Brain Networks in Children. PLoS Biology, 7(7), e1000157. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1000157
  50. Tian, L., Jiang, T., Wang, Y., Zang, Y., He, Y., Liang, M., Sui, M., Cao, Q., Hu, S., Miao, P., & Zhuo, Y. (2006). Altered resting-state functional connectivity patterns of anterior cingulate cortex in adolescents with attention deficit hyperactivity disorder. Neuroscience Letters, 400(1-2), 39-43. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2006.02.022
  51. Tomasi, D., Volkow, N. D., Wang, R., Telang, F., Wang, G., Chang, L., Ernst, T., & Fowler, J. S. (2009). Dopamine Transporters in Striatum Correlate with Deactivation in the Default Mode Network during Visuospatial Attention. PLoS ONE, 4(6), e6102. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0006102
  52. Wender, P. H., Wolf, L. E., & Wasserstein, J. (2001). Adults with ADHD. Annals of the New York Academy of Sciences. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2001.tb05770.x
  53. Xia, M., Wang, J., & He, Y. (2013). BrainNet Viewer: A Network Visualization Tool for Human Brain Connectomics. PLoS ONE, 8(7), e68910. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0068910
  54. Yan, C., Liu, D., He, Y., Zou, Q., Zhu, C., Zuo, X., Long, X., & Zang, Y. (2009). Spontaneous Brain Activity in the Default Mode Network Is Sensitive to Different Resting-State Conditions with Limited Cognitive Load. PLoS ONE, 4(5), e5743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005743
  55. Yin, H., Ostlund, S. B., & Balleine, B. (2008). Reward‐guided learning beyond dopamine in the nucleus accumbens: the integrative functions of cortico‐basal ganglia networks. European Journal of Neuroscience, 28(8), 1437-48. https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2008.06422.x
  56. Yin, L., Shuai, M., Xin, Z., & Lei, G. (2024). ASD and ADHD: Divergent activating patterns of prefrontal cortex in executive function tasks?. Journal of psychiatric research, 172, 187-196. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.02.012
  57. Yu, S., Shen, S., & Tao, M. (2023). Guanfacine for the Treatment of Attention-Deficit Hyperactivity Disorder: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of child and adolescent psychopharmacology, 33(2), 40-50. https://doi.org/10.1089/cap.2022.0038
  58. Zaher, A., Leonards, J., Reif, A., & Grimm, O. (2025). Functional connectivity of the nucleus accumbens predicts clinical course in medication adherent and non-adherent adult ADHD. Scientific Reports, 15(1), 19663. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96780-3
  59. Zhao-Min, W., Peng, W., Juan, L., Lu, L., Xiao-Lan, C., Li, S., Li, Y., Qing-Jiu, C., Yu-Feng, W., & Bin-Rang, Y. (2023). The clinical, neuropsychological, and brain functional characteristics of the ADHD restrictive inattentive presentation. Frontiers in psychiatry, 14, 1099882. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1099882