ADHS·Atlas
Hirnareal ●●●● Sehr hoch (65)

Nucleus Accumbens

Aktualisiert: 2026-04-01 · 65 Quellen
Inhaltsverzeichnis 5 Abschnitte
  1. Überblick
  2. Anatomie
  3. Funktion
  4. ADHS-Relevanz
  5. Bildgebungsbefunde

Nucleus Accumbens

Überblick

Der Nucleus Accumbens ist eine kleine, aber zentrale Hirnstruktur, die für die Verarbeitung von Belohnungen, Motivation und Entscheidungsfindung zuständig ist und bei ADHS charakteristische Funktionsstörungen aufweist. Bei Menschen mit ADHS zeigt sich hier eine verminderte Empfindlichkeit gegenüber Belohnungsfeedback, was zu erhöhter Impulsivität und schwächerer Handlungskontrolle führt – möglicherweise weil der Botenstoff Dopamin dort weniger wirksam ist. Aktuelle Bildgebungsstudien deuten darauf hin, dass die Konnektivitätsmuster des Nucleus Accumbens sogar vorhersagen können, wie gut Patienten auf stimulanzienhaltigen Medikamente ansprechen werden. Trotz dieser vielversprechenden Erkenntnisse bleiben wichtige Fragen offen: Wie genau lässt sich die dopaminerge Störung im Nucleus Accumbens behandeln, und können Bildgebungsbefunde künftig zur individualisierten Therapieplanung genutzt werden?

Anatomie

Der Nucleus Accumbens ist eine bilateral angeordnete Struktur der Basalganglien, die sich in der ventralen Region des Striatum befindet und topographisch in ein Kerngebiet (core) und eine Schalenregion (shell) unterteilt lässt (Green et al., 2020).

Die funktionellen Verbindungen des Nucleus Accumbens erstrecken sich über mehrere Hirnareale: Er zeigt starke Konnektivität mit dem medialen Temporallappen, insbesondere limbischen Strukturen (Oliver et al., 2020). Strukturelle Tracingstudie zeigen, dass subiculäre Fasern zum Nucleus Accumbens, zur anterior olfaktorischen Region, zum lateral septalen Kern und zur medialen präfrontalen Rinde projizieren (Rajmohan & Mohandas, 2007). Der Nucleus Accumbens ist zudem Zielregion dopaminerger Projektionen aus dem ventralen tegmentalen Areal (VTA) – eine Achse, die zentral für belohnungsbezogenes Lernen und motivierte Verhaltenssteuerung ist (Yin et al., 2008).

In großangelegten funktionellen Konnektivitätsstudien erwies sich der rechte Nucleus Accumbens als konsistente Komponente des Default-Mode-Netzwerks: Er zeigte eine Schnittmengenübereinstimmung von 95 % über 90 % der untersuchten Probanden hinweg (Alves et al., 2019), was auf eine robuste und stabile funktionelle Rolle innerhalb dieses Ruhezustand-Netzwerks hindeutet. Diese Integration in ein großflächiges Netzwerk unterstreicht die übergeordnete Funktion des Nucleus Accumbens bei der Verknüpfung von Belohnung, Motivation und Selbstreferenzialen kognitiven Prozessen.

Funktion

Der Nucleus Accumbens verarbeitet zentrale Aspekte von Motivation, Belohnungserwartung und adaptiertem Verhalten. Seine Funktion lässt sich in mehrere funktionelle Domänen unterteilen:

Belohnungsgeleitetes Lernen und Entscheidungsfindung: Der Nucleus Accumbens ist notwendig für die Akquisition und Expression bestimmter appetitiver Pavlovscher Reaktionen im Belohnungslernen (Yin et al., 2008). Die dorsoventrale Funktionsdifferenzierung innerhalb des Striatum ermöglicht dabei differenzierte Verarbeitungsmuster – der Nucleus Accumbens spielt eine spezialisierte Rolle, die sich von dorsolateralen Strukturen unterscheidet (Yin et al., 2008).

Integration multipler Informationsströme: Der Nucleus Accumbens empfängt konvergente Afferenzen aus limbischen und kortikalen Systemen: Der ventrale Subiculum liefert kontextuelle und räumliche Information, die basolaterale Amygdala affektive Einflüsse, und der präfrontale Kortex integriert zielgerichtete Verhaltensinformation (Sesack & Grace, 2010). Diese Afferenzen unterliegen der modulatorischen Kontrolle durch dopaminerge Neuronen aus dem VTA, welche die Balance dieser Eingänge regulieren (Sesack & Grace, 2010).

Motivierte Verhaltensausführung: Der Nucleus Accumbens ist kritisch für die Selektion adaptierter motivierter Verhaltensweisen beteiligt (Sesack & Grace, 2010). Diese Funktion ist komplementär zu exekutiven Kontrollprozessen, die an anderen Strukturen organisiert sind.

Die begrenzte Anzahl direkter funktioneller Studien am Nucleus Accumbens selbst macht eine mechanistische Beschreibung seiner spezifischen Rolle bei Aufmerksamkeitsprozessen schwierig – die meisten hier zitierten Arbeiten beschreiben übergeordnete Netzwerkeffekte.

ADHS-Relevanz

Bei Personen mit ADHS zeigen sich Funktionsstörungen im Nucleus Accumbens, die mit beeinträchtigtem Belohnungslernen und Motivationsregulation assoziiert sind. Eine zentrale Befindung betrifft die Verarbeitung von Vorhersagefehlern (prediction errors): Computationale Modellierungen mittels Reinforcement-Learning zeigten, dass noisier behavior (erhöhte Variabilität in Entscheidungen) bei ADHS-Patienten mit einer reduzierten neuronalen Repräsentation dopaminerger Vorhersagesignale im Nucleus Accumbens korreliert (Hans-Christoph et al., 2024). Dies deutet auf eine verminderte Sensitivität gegenüber Belohnungsfeedback hin, möglicherweise bedingt durch niedrigere tonische Dopaminkonzentrationen.

Die funktionale Konnektivität des Nucleus Accumbens hat sich als klinisch relevanter Prädiktor erwiesen: Eine Longitudinalstudie mit 54 erwachsenen ADHD-Patienten unter Stimulanzienbehandlung zeigte, dass die seed-based funktionale Konnektivität des Nucleus Accumbens den klinischen Verlauf über einen Zeitraum von durchschnittlich drei Jahren vorhersagen kann (Zaher et al., 2025). Dabei unterschieden sich Responder und Non-Responder auf Stimulanzienbehandlung signifikant in ihren Konnektivitätsmustern (Zaher et al., 2024), was auf eine neurobiologische Heterogenität innerhalb der ADHD-Population hindeutet.

Ob strukturelle Volumenveränderungen des Nucleus Accumbens bei ADHD auftreten, wird in den verfügbaren Quellen nicht hinreichend spezifiziert. Die bisherige Fachliteratur konzentriert sich primär auf funktionelle Defizite im Belohnungsverarbeitung und Motivationssystem, nicht auf Morphometrie dieser Region. Weitere neuroimaging-Studien mit größeren Stichproben sind erforderlich, um strukturelle Abnormitäten gezielt zu charakterisieren.

Bildgebungsbefunde

fMRI-Studien zur funktionalen Konnektivität des Nucleus Accumbens bei ADHS zeigen heterogene Aktivierungsmuster. Eine longitudinale Studie mit 54 erwachsenen ADHS-Patienten, die über durchschnittlich drei Jahre verfolgt wurden, identifizierte seed-basierte funktionale Konnektivität des Nucleus Accumbens als prädiktiven Marker für den klinischen Verlauf und das Ansprechen auf Stimulanzientherapie (Zaher et al., 2025). Patienten mit günstigerem Konnektivitätsmuster während der Baseline zeigten bessere therapeutische Ergebnisse, was auf neurobiologische Unterschiede zwischen Respondern und Non-Respondern hindeutet.

Der rechte Nucleus Accumbens stellt eine stabile Komponente des Default-Mode-Netzwerks dar, mit einer Konsistenz von 95 % in strukturellen und funktionalen Analysen (Alves et al., 2019). Traktorographische Analysen belegen eine enge strukturelle Konnektivität mit mediodorsalen thalamischemNuklei sowie basalen Vorderhirnstrukturen, die über diffusionsgewichtete MRT-Messungen nachgewiesen wurde (Alves et al., 2019).

Bei der Dopaminfreisetzung zeigt sich in gesunden Probanden eine positive Korrelation zwischen fMRI-Aktivität im mesolimbischen Belohnungsnetzwerk und gleichzeitig gemessener Dopaminverfügbarkeit mittels [¹¹C]Racloprid-PET während einer monetären Anreizaufgabe (Schott et al., 2008). Dies unterstreicht die neurochemische Validität von funktionalen Aktivierungsmustern im Nucleus Accumbens.

Die Datenlage zu spezifischen Aktivierungsunterschieden bei ADHS versus Kontrollen bleibt jedoch fragmentiert. Während Metaanalysen struktureller und funktioneller MRT-Befunde bei ADHS-Subtypen durchgeführt wurden, sind direkte Aktivierungsvergleiche des Nucleus Accumbens unter standardisierten Belohnungsparadigmen bei ADHS begrenzt dokumentiert (Fifi et al., 2020). Studien zur Medikationswirkung auf Nucleus-Accumbens-Aktivität sind rar; methodische Herausforderungen wie Leistungseffekte und Bewegungsartefakte erschweren Interpretationen (Kay Benjamin et al., 2025).

Quellen

  1. Unbekannte Autoren (2023). The mechanism of “cool”/“hot” executive function deficit acting on the core symptoms of ADHD children. Advances in Psychological Science. https://doi.org/10.3724/sp.j.1042.2023.02106
  2. Alves, P., Foulon, C., Karolis, V., Bzdok, D., Margulies, D. S., Volle, E., & Schotten, M. T. d. (2019). An improved neuroanatomical model of the default-mode network reconciles previous neuroimaging and neuropathological findings. Communications Biology, 2, 370. https://doi.org/10.1038/s42003-019-0611-3
  3. Andre, C., Mehereen, B., Jonathan, L., Douglas, C., Simon, G., & Russell, S. (2019). Disrupted reinforcement learning during post-error slowing in ADHD. PloS one, 14(2), e0206780. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206780
  4. Antrop, I., Roeyers, H., Oost, P. V., & Buysse, A. (2000). Stimulation seeking and hyperactivity in children with ADHD. Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines, 41(2), 225-31. https://doi.org/10.1111/1469-7610.00603
  5. Arnsten, A. F. & Dudley, A. G. (2005). Methylphenidate improves prefrontal cortical cognitive function through α2 adrenoceptor and dopamine D1 receptor actions: Relevance to therapeutic effects in Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Behavioral and Brain Functions, 1(1), 2. https://doi.org/10.1186/1744-9081-1-2
  6. Arnsten, A. F. (2006). Fundamentals of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Circuits and Pathways. The Primary Care Companion To The Journal of Clinical Psychiatry.
  7. Azmi, N., Hull Joseph, T., Chaturvedi Soumya, A., Tesfaye, L., Oyinkansola, O., Kosheleff Alisa, R., Nicholas, F., Cutler Andrew, J., Jonathan, R., Stefan, S., & Ann, C. (2022). A Phase III, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial Assessing the Efficacy and Safety of Viloxazine Extended-Release Capsules in Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. CNS drugs, 36(8), 897-915. https://doi.org/10.1007/s40263-022-00938-w
  8. Bian, J., Liu, X., & Wang, C. (2025). Executive Function and Brain Region Development in ADHD: Mechanisms and Interventions in the Prefrontal Cortex and Related Circuits. Advances in Precision Medicine. https://doi.org/10.18063/apm.v10i1.681
  9. Biederman, J., Mick, E., Prince, J. B., Bostic, J. Q., Wilens, T. E., Spencer, T., Wozniak, J., & Faraone, S. V. (1999). Systematic Chart Review of the Pharmacologic Treatment of Comorbid Attention Deficit Hyperactivity Disorder in Youth with Bipolar Disorder. Journal of Child and Adolescent Psychopharmacology. https://doi.org/10.1089/cap.1999.9.247
  10. Biederman, J., Melmed, R. D., Patel, A., McBurnett, K., Donahue, J., & Lyne, A. G. (2008). Long-Term, Open-Label Extension Study of Guanfacine Extended Release in Children and Adolescents with ADHD. CNS Spectrums, 13(12), 1047-55. https://doi.org/10.1017/s1092852900017107
  11. Carr, D. B. & Sesack, S. R. (2000). Projections from the Rat Prefrontal Cortex to the Ventral Tegmental Area: Target Specificity in the Synaptic Associations with Mesoaccumbens and Mesocortical Neurons. Journal of Neuroscience, 20(10), 3864-73. https://doi.org/10.1523/jneurosci.20-10-03864.2000
  12. Chandler, D. J., Gao, W., & Waterhouse, B. D. (2014). Heterogeneous organization of the locus coeruleus projections to prefrontal and motor cortices. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(18), 6816-21. https://doi.org/10.1073/pnas.1320827111
  13. Childress, A., Cutler, A., Adler, L. A., Fry, N., Asubonteng, K., Maldonado-Cruz, Z., Formella, A., & Rubin, J. (2024). An Open-Label Extension Study Assessing the Long-Term Safety and Efficacy of Viloxazine Extended-Release Capsules in Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. CNS Drugs, 38(11), 891-907. https://doi.org/10.1007/s40263-024-01120-0
  14. Clayton, E. C., Rajkowski, J., Cohen, J. D., & Aston‐Jones, G. (2004). Phasic Activation of Monkey Locus Ceruleus Neurons by Simple Decisions in a Forced-Choice Task. Journal of Neuroscience, 24(44), 9914-20. https://doi.org/10.1523/jneurosci.2446-04.2004
  15. Cortese, S., Bellgrove, M. A., Brikell, I., Franke, B., Goodman, D. W., Hartman, C. A., Larsson, H., Levin, F. R., Ostinelli, E. G., Parlatini, V., Ramos‐Quiroga, J. A., Sibley, M. H., Tomlinson, A., Wilens, T. E., Wong, I. C. K., Hovén, N., Didier, J. M., Correll, C. U., Rohde, L. A., & Faraone, S. V. (2025). Attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in adults: evidence base, uncertainties and controversies. World Psychiatry, 24(3), 347-371. https://doi.org/10.1002/wps.21374
  16. Crunelle, C. L., Brink, W. v. d., Moggi, F., Konstenius, M., Franck, J., Levin, F. R., Glind, G. v. d., Demetrovics, Z., Coetzee, C., Luderer, M., Schellekens, A., Matthys, F., & Matthys, F. (2018). International Consensus Statement on Screening, Diagnosis and Treatment of Substance Use Disorder Patients with Comorbid Attention Deficit/Hyperactivity Disorder. European Addiction Research, 24(1), 43-51. https://doi.org/10.1159/000487767
  17. Custodio, R. J. P., Kim, M., Chung, Y., Kim, B., Kim, H., & Cheong, J. (2023). Thrsp Gene and the ADHD Predominantly Inattentive Presentation. ACS chemical neuroscience, 14(4), 573-589. https://doi.org/10.1021/acschemneuro.2c00710
  18. Custodio, R. J. P., Sayson, L., Cho, A., Jung, H., Ortiz, D. M., Lee, H. J., Alyan, E., Wascher, E., Getzmann, S., Kim, M., Kim, K., Yi, E. C., Kim, H., & Cheong, J. H. (2025). Unraveling Predominantly Inattentive ADHD (ADHD-PI): Insights from Proteomic Analysis of the Striatum of Thyroid Hormone-Responsive Protein (THRSP)–Overexpressing Mice. Molecular Neurobiology, 62(10), 13225-13249. https://doi.org/10.1007/s12035-025-05031-z
  19. da Silva, B. S., Grevet, E. H., Silva, L. C. F., Ramos, J. K. N., Rovaris, D. L., & Bau, C. H. D. (2023). An overview on neurobiology and therapeutics of attention-deficit/hyperactivity disorder. Discover Mental Health, 3(1), 2. https://doi.org/10.1007/s44192-022-00030-1
  20. Ersche, K. D., Barnes, A., Jones, P. S., Morein‐Zamir, S., Robbins, T. W., & Bullmore, E. T. (2011). Abnormal structure of frontostriatal brain systems is associated with aspects of impulsivity and compulsivity in cocaine dependence. Brain, 134(Pt 7), 2013-24. https://doi.org/10.1093/brain/awr138
  21. Fair, D. A., Nigg, J. T., Iyer, S., Bathula, D. R., Mills, K. L., Dosenbach, N. U., Schlaggar, B. L., Mennes, M., Gutman, D., Bangaru, S., Buitelaar, J. K., Dickstein, D. P., Martino, A. D., Kennedy, D. N., Kelly, C., Luna, B., Schweitzer, J. B., Velanova, K., Wang, Y., … Milham, M. P. (2013). Distinct neural signatures detected for ADHD subtypes after controlling for micro-movements in resting state functional connectivity MRI data. Frontiers in Systems Neuroscience, 6, 80. https://doi.org/10.3389/fnsys.2012.00080
  22. Faraone Stephen, V. (2018). The pharmacology of amphetamine and methylphenidate: Relevance to the neurobiology of attention-deficit/hyperactivity disorder and other psychiatric comorbidities. Neuroscience and biobehavioral reviews, 87, 255-270. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.02.001
  23. Faraone Stephen, V., Tobias, B., David, C., Yi, Z., Joseph, B., Bellgrove Mark, A., Newcorn Jeffrey, H., Martin, G., Al Saud Nouf, M., Iris, M., Augusto, R. L., Li, Y., Samuele, C., Doron, A., Stein Mark, A., Albatti Turki, H., Aljoudi Haya, F., Alqahtani Mohammed M, J., Philip, A., … Yufeng, W. (2021). The World Federation of ADHD International Consensus Statement: 208 Evidence-based conclusions about the disorder. Neuroscience and biobehavioral reviews, 128, 789-818. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.01.022
  24. Fifi, S. J., Griffiths Kristi, R., & Korgaonkar Mayuresh, S. (2020). A Systematic Review of Imaging Studies in the Combined and Inattentive Subtypes of Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Frontiers in integrative neuroscience, 14, 31. https://doi.org/10.3389/fnint.2020.00031
  25. Geissler Julia, M., Marcel, R., Manfred, G., Daniela, B., & Claudia, S. (2017). No genetic association between attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and Parkinson’s disease in nine ADHD candidate SNPs. Attention deficit and hyperactivity disorders, 9(2), 121-127. https://doi.org/10.1007/s12402-017-0219-8
  26. Green, S. M., Nathani, S., Zimmerman, J., Fireman, D., & Urs, N. (2020). Retrograde Labeling Illuminates Distinct Topographical Organization of D1 and D2 Receptor-Positive Pyramidal Neurons in the Prefrontal Cortex of Mice. eNeuro, 7(5). https://doi.org/10.1523/ENEURO.0194-20.2020
  27. Hans-Christoph, A., Maria, W., Anika, B., Marcel, R., Matthias, G., Betteke, M. v. N., Anne, B., Viola, K., & Lorenz, D. (2024). Impaired flexible reward learning in ADHD patients is associated with blunted reinforcement sensitivity and neural signals in ventral striatum and parietal cortex. NeuroImage. Clinical, 42, 103588. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2024.103588
  28. Hansen, J. Y., Shafiei, G., Markello, R. D., Smart, K., Cox, S. M. L., Nørgaard, M., Beliveau, V., Wu, Y., Gallezot, J., Aumont, É., Servaes, S., Scala, S. G., DuBois, J. M., Wainstein, G., Bezgin, G., Funck, T., Schmitz, T. W., Spreng, R. N., Galovic, M., … Mišić, B. (2022). Mapping neurotransmitter systems to the structural and functional organization of the human neocortex. Nature Neuroscience, 25(11), 1569-1581. https://doi.org/10.1038/s41593-022-01186-3
  29. Hui, Q., Xiao, L., Peng, W., Hui, Z., & Shum David H, K. (2023). Efficacy of non-pharmacological interventions on executive functions in children and adolescents with ADHD: A systematic review and meta-analysis. Asian journal of psychiatry, 87, 103692. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2023.103692
  30. Jiang, P., Wang, L. F., Sun, D., Miao, A., & Wang, X. (2026). Acute cerebral blood flow and its connectivity in patients with anti-LGI1 autoimmune encephalitis: an arterial spin labeling study. Brain Imaging and Behavior, 20(2). https://doi.org/10.1007/s11682-026-01125-x
  31. John, P., Stacy, E., Andrew, U., Smith Abigail, A., James, E., Joseph, S., Faraone Stephen, V., & Yanli, Z. (2025). A systematic review of the etiology and neurobiology of intermittent explosive disorder. Psychiatry research, 347, 116410. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2025.116410
  32. Kay Benjamin, P., Wheelock Muriah, D., Siegel Joshua, S., Raut Ryan, V., Chauvin Roselyne, J., Athanasia, M., Aishwarya, R., Andrew, E., Jim, P., Anxu, W., Vahdeta, S., Babatunde, A., Baden Noah, J., Scheidter Kristen, M., Monk Julia, S., Whiting Forrest, I., Nadeshka, R., Krimmel Samuel, R., Shinohara Russell, T., … Dosenbach Nico U, F. (2025). Stimulant medications affect arousal and reward, not attention networks. Cell, 188(26), 7529-7546.e20. https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.11.039
  33. Kempadoo, K. A., Mosharov, E. V., Choi, S. J., Sulzer, D., & Kandel, E. R. (2016). Dopamine release from the locus coeruleus to the dorsal hippocampus promotes spatial learning and memory. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(51), 14835-14840. https://doi.org/10.1073/pnas.1616515114
  34. Leszczyńska-Knaga, E., Chodkowska, E., Jakubczyk, N., Dominiczak, K., Szafrańska, K., Mucha, A., Graszka, S., Szeps, A., Dominiczak, P., & Bielas, K. (2025). The Treatment of ADHD in Adults: Efficacy and Safety of Stimulants and Non-Stimulants. Journal of Education, Health and Sport. https://doi.org/10.12775/jehs.2025.83.60705
  35. Lowe, N., Kirley, A., Hawi, Z., Sham, P. C., Wickham, H., Kratochvil, C. J., Smith, S. D., Lee, S. Y., Lévy, F., Kent, L., Middle, F., Rohde, L. A., Roman, T., Turanlı, E. T., Yazgan, Y., Asherson, P., Mill, J., Thapar, A., Payton, A., … Gill, M. (2004). Joint Analysis of the DRD5 Marker Concludes Association with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Confined to the Predominantly Inattentive and Combined Subtypes. The American Journal of Human Genetics, 74(2), 348-56. https://doi.org/10.1086/381561
  36. Malik, R., Li, Y., Schamiloglu, S., & Sohal, V. (2021). Top-down control of hippocampal signal-to-noise by prefrontal long-range inhibition. bioRxiv, 185(9), 1602-1617.e17. https://doi.org/10.1101/2021.03.01.433441
  37. Malinowski, P. (2013). Neural mechanisms of attentional control in mindfulness meditation. Frontiers in Neuroscience, 7, 8. https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00008
  38. Martine, H., Janita, B., Hibar Derrek, P., Maarten, M., Zwiers Marcel, P., Schweren Lizanne S, J., van Hulzen Kimm J, E., Medland Sarah, E., Elena, S., Neda, J., de, Z. P., Eszter, S., Gustavo, S., Thomas, W., Onnink Alberdingk M, H., Dammers Janneke, T., Mostert Jeanette, C., Yolanda, V., Gregor, K., … Barbara, F. (2017). Subcortical brain volume differences in participants with attention deficit hyperactivity disorder in children and adults: a cross-sectional mega-analysis. The lancet. Psychiatry, 4(4), 310-319. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(17)30049-4
  39. Menon, V. & Uddin, L. (2010). Saliency, switching, attention and control: a network model of insula function. Brain Structure and Function, 214(5-6), 655-67. https://doi.org/10.1007/s00429-010-0262-0
  40. Oliver, G., Vera, K., Lea, K., Vera, D., Magdalena, K., Moritz, d. G., & Andreas, R. (2020). Amisulpride and l-DOPA modulate subcortical brain nuclei connectivity in resting-state pharmacologic magnetic resonance imaging. Human brain mapping, 41(7), 1806-1818. https://doi.org/10.1002/hbm.24913
  41. Oya, M., Matsuoka, K., Kubota, M., Kitamura, S., Kataoka, Y., Kokubo, N., Takahata, K., Seki, C., Endo, H., Tagai, K., Takado, Y., Hirata, K., Ichihashi, M., Kurose, S., Kato, N., Sugihara, G., Shimizu, M., Takagi, S., Ito, W., … Takahashi, H. (2025). Effects of Extended‐Release Methylphenidate on Dopamine and Norepinephrine Transporters in Adults With Attention‐Deficit/Hyperactivity Disorder: A Longitudinal Dual‐Tracer PET Study. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 80(1), 48-54. https://doi.org/10.1111/pcn.13911
  42. Padilha, S. C. O. S., Virtuoso, S., Tonin, F., Borba, H. H., & Pontarolo, R. (2018). Efficacy and safety of drugs for attention deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: a network meta-analysis. European Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1007/s00787-018-1125-0
  43. Pan, P. & Yeh, C. (2017). Comparative efficacy and safety of methylphenidate and atomoxetine for attention-deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: Meta-analysis based on head-to-head trials. Journal of Psychiatric Research, 39(9), 854-865. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.11.017
  44. Peciña, M., Sikora, M., Avery, E. T., Heffernan, J., Peciña, S., Mickey, B. J., & Zubieta, J. (2017). Striatal dopamine D2/3 receptor-mediated neurotransmission in major depression: Implications for anhedonia, anxiety and treatment response. European Neuropsychopharmacology, 27(10), 977-986. https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2017.08.427
  45. Qian, X., Loo, B. R. Y., Castellanos, F. X., Liu, S., Koh, H. L., Poh, X. W. W., Krishnan, R., Fung, D., Chee, M. W., Guan, C., Lee, T., Lim, C. G., & Zhou, J. (2018). Brain-computer-interface-based intervention re-normalizes brain functional network topology in children with attention deficit/hyperactivity disorder. Translational Psychiatry, 8(1), 149. https://doi.org/10.1038/s41398-018-0213-8
  46. Rajmohan, V. & Mohandas, E. (2007). The limbic system. Indian Journal of Psychiatry. https://doi.org/10.4103/0019-5545.33264
  47. Rolls Edmund, T. (2026). Hippocampal Revolutions. Neuroscience and biobehavioral reviews, 180, 106492. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2025.106492
  48. Salehinejad, M. A., Ghanavati, E., Rashid, M. H. A., & Nitsche, M. A. (2021). Hot and cold executive functions in the brain: A prefrontal-cingular network. Brain and neuroscience advances, 5, 23982128211007769. https://doi.org/10.1177/23982128211007769
  49. Sambataro, F., Blasi, G., Fazio, L., Caforio, G., Taurisano, P., Romano, R., Giorgio, A. D., Gelao, B., Bianco, L. L., Papazacharias, A., Popolizio, T., Nardini, M., & Bertolino, A. (2009). Treatment with Olanzapine is Associated with Modulation of the Default Mode Network in Patients with Schizophrenia. Neuropsychopharmacology, 35(4), 904-12. https://doi.org/10.1038/npp.2009.192
  50. Sara, C., Carla, B., Antonella, G., Angelico, L., Buitelaar Jan, K., Marina, D., Dittmann Ralf, W., Peter, G., Chris, H., Sarah, I., Kerstin, K., Hanna, K., Liddle Elizabeth, B., Suzanne, M., Peter, N., Pietro, P., Roberta, R., Tatiana, U., Wong Ian C, K., … Alessandro, Z. (2021). Long term methylphenidate exposure and growth in children and adolescents with ADHD. A systematic review and meta-analysis. Neuroscience and biobehavioral reviews, 120, 509-525. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.09.031
  51. Schott, B. H., Minuzzi, L., Krebs, R. M., Elmenhorst, D., Lang, M., Winz, O., Seidenbecher, C. I., Coenen, H. H., Heinze, H., Zilles, K., Düzel, E., & Bauer, A. (2008). Mesolimbic Functional Magnetic Resonance Imaging Activations during Reward Anticipation Correlate with Reward-Related Ventral Striatal Dopamine Release. Journal of Neuroscience, 28(52), 14311-9. https://doi.org/10.1523/jneurosci.2058-08.2008
  52. Sesack, S. & Grace, A. (2010). Cortico-Basal Ganglia Reward Network: Microcircuitry. Neuropsychopharmacology, 35(1), 27-47. https://doi.org/10.1038/npp.2009.93
  53. Somerville, L. H., Hare, T. A., & Casey, B. (2010). Frontostriatal Maturation Predicts Cognitive Control Failure to Appetitive Cues in Adolescents. Journal of Cognitive Neuroscience, 23(9), 2123-34. https://doi.org/10.1162/jocn.2010.21572
  54. Song, X., Dong, Z., Long, X., Li, S., Zuo, X., Zhu, C., He, Y., Yan, C., & Zang, Y. (2011). REST: A Toolkit for Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Data Processing. PLoS ONE, 6(9), e25031. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0025031
  55. Strakowski, S. M., Adler, C. M., Almeida, J., Altshuler, L. L., Blumberg, H. P., Chang, K., DelBello, M. P., Frangou, S., McIntosh, A. M., Phillips, M. L., Sussman, J. E., & Townsend, J. (2012). The functional neuroanatomy of bipolar disorder: a consensus model. Bipolar Disorders, 14(4), 313-25. https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2012.01022.x
  56. Tomasi, D., Volkow, N. D., Wang, R., Telang, F., Wang, G., Chang, L., Ernst, T., & Fowler, J. S. (2009). Dopamine Transporters in Striatum Correlate with Deactivation in the Default Mode Network during Visuospatial Attention. PLoS ONE, 4(6), e6102. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0006102
  57. Wilens, T., Biederman, J., Prince, J. B., Spencer, T., Faraone, S., Warburton, R., Schleifer, D., Harding, M., Linehan, C., & Geller, D. A. (1996). Six-week, double-blind, placebo-controlled study of desipramine for adult attention deficit hyperactivity disorder. The American journal of psychiatry. https://doi.org/10.1176/AJP.153.9.1147
  58. Xia, M., Wang, J., & He, Y. (2013). BrainNet Viewer: A Network Visualization Tool for Human Brain Connectomics. PLoS ONE, 8(7), e68910. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0068910
  59. Xiao, X., Kechen, D., & Dun, M. (2024). Spatial dissociation between recognition and navigation in the primate hippocampus. Science advances, 10(38), eado7392. https://doi.org/10.1126/sciadv.ado7392
  60. Yan, C., Liu, D., He, Y., Zou, Q., Zhu, C., Zuo, X., Long, X., & Zang, Y. (2009). Spontaneous Brain Activity in the Default Mode Network Is Sensitive to Different Resting-State Conditions with Limited Cognitive Load. PLoS ONE, 4(5), e5743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005743
  61. Yin, H., Ostlund, S. B., & Balleine, B. (2008). Reward‐guided learning beyond dopamine in the nucleus accumbens: the integrative functions of cortico‐basal ganglia networks. European Journal of Neuroscience, 28(8), 1437-48. https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2008.06422.x
  62. Yin, L., Shuai, M., Xin, Z., & Lei, G. (2024). ASD and ADHD: Divergent activating patterns of prefrontal cortex in executive function tasks?. Journal of psychiatric research, 172, 187-196. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.02.012
  63. Zaher, A., Leonards, M. J., Reif, M. A., & Grimm, M. O. (2024). Functional connectivity of the nucleus accumbens predicts clinical course in treated and non-responder adult ADHD. https://doi.org/10.1101/2024.01.04.24300820
  64. Zaher, A., Leonards, J., Reif, A., & Grimm, O. (2025). Functional connectivity of the nucleus accumbens predicts clinical course in medication adherent and non-adherent adult ADHD. Scientific Reports, 15(1), 19663. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96780-3
  65. Zhi, J., Zhang, S., Huang, M., Qin, H., Xu, H., Chang, Q., & Wang, Y. (2024). Transcutaneous auricular vagus nerve stimulation as a potential therapy for attention deficit hyperactivity disorder: modulation of the noradrenergic pathway in the prefrontal lobe. Frontiers in Neuroscience, 18, 1494272. https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1494272