Hippocampus
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Hippocampus
Überblick
Der Hippocampus ist eine kleine, aber essenzielle Hirnstruktur, die für die Bildung von Erinnerungen und die räumliche Orientierung zuständig ist – beides Funktionen, die bei ADHS häufig beeinträchtigt sind. Bei Menschen mit ADHS zeigen Studien eine konsistente Besonderheit: Der Hippocampus ist deutlich kleiner als bei Menschen ohne ADHS, ein Befund, der über alle Altersstufen hinweg beobachtet wird. Während die strukturellen Unterschiede gut erforscht sind, gibt es bei den funktionalen Aspekten – also wie der Hippocampus bei ADHS tatsächlich arbeitet – noch erhebliche Wissenslücken, da sich die Forschung lange Zeit primär auf andere Hirnregionen konzentriert hat. Wichtige offene Fragen sind daher, wie die kleinere Größe die tägliche Funktion beeinflusst, ob dies unmittelbar für typische ADHS-Symptome wie Gedächtnisprobleme verantwortlich ist, und welche Rolle der Hippocampus im Zusammenspiel mit anderen Hirnarealen spielt.
Anatomie
Der Hippocampus liegt in der inferomedalen Region der Temporallappen und bildet Teil des limbischen Systems (Rajmohan & Mohandas, 2007). Seine interne Struktur ist charakterisiert durch eine dreischichtige Architektur, die sich strukturell von der sechsschichtigen Entorhinalrinde unterscheidet. Der Subikulum fungiert als Übergangzone zwischen diesen beiden Strukturen (Rajmohan & Mohandas, 2007).
Der Hippocampus zeigt eine funktionale und anatomische Differenzierung entlang seiner longitudinalen Achse. Der anteriore (ventrale) Hippocampus projiziert primär zum orbitofrontalen Kortex, medialem präfrontalen Kortex und anteriorem zingulären Kortex, während der posteriore (dorsale) Hippocampus hauptsächlich mit dem retrosplenialen und posterioren parietalen Kortex verbunden ist (Xiao et al., 2024). Dies deutet auf spezialisierte funktionale Netzwerke hin.
Makroskopisch lässt sich der Hippocampus als Knotenpunkt mehrerer neuronaler Netzwerke charakterisieren. Er ist Teil des Default-Mode-Network, das neben dem Hippocampus auch den posterioren zingulären Kortex, ventromedialen und anteromediales präfrontales Areal sowie mittleren temporalen Gyrus umfasst (Alves et al., 2019). Darüber hinaus zeigen sich bidirektionale Verbindungen zur Amygdala mit erhöhter cerebraler Blutflusskonektivität (Jiang et al., 2026). Die Parahippocampus ist über den Cingulum mit dem zingulären Gyrus verbunden (Rajmohan & Mohandas, 2007).
Der Hippocampus erhält topographisch organisierte Eingänge von neokortikalen Regionen und unterliegt dabei räumlich differenzierten Funktionsprinzipien — dabei dominiert räumlich-visuelle Codierung die Aktivitätsmuster (Xiao et al., 2024). Eine präzise Charakterisierung der präfrontohippocampalen Verschaltung bei ADHS steht jedoch noch aus; verfügbare Daten zur Konnektivität in dieser Population sind begrenzt.
Funktion
Der Hippocampus verarbeitet zentral zwei funktionale Domänen: räumlich-kognitive Prozesse und emotionale Kontextintegration.
Räumliche Kognition und Episodisches Gedächtnis
Der Hippocampus fungiert als „räumliches Lernzentrum” (Kempadoo et al., 2016), das die Selektion relevanter Umweltmerkmale zur Aufmerksamkeitsausrichtung und zum Gedächtnis ermöglicht. Die hippocampalen Neuronen kodieren dabei sowohl die räumliche Position (allocentrisch) als auch die visuelle Fixation im Raum (spatial view), was die Verbindung zwischen Erkenntnisgedächtnis und räumlicher Navigation begründet (Xiao et al., 2024). Dieser Prozess ist für die Ausführung alltäglicher Aktivitäten notwendig (Kempadoo et al., 2016).
Dopaminerge Modulation von Aufmerksamkeit
Dopaminerge Signale aus ventralen tegmentalen Strukturen modulieren gezielt die dorsomediale hippocampale Verarbeitung (Kempadoo et al., 2016). Diese Dopamin-Vermittlung ermöglicht es dem Hippocampus, zwischen aufmerksamkeitsrelevanten und -irrelevanten Reizen zu diskriminieren – ein Prozess, der bei Aufmerksamkeitsstörungen gestört ist (Kempadoo et al., 2016).
Emotionale Kontextintegration
Der Hippocampus integriert emotionale Informationen durch bidirektionale Amygdala-Verbindungen (wie bereits anatomisch beschrieben). Besonders kritisch ist die rechtseitige hippocampale Konnektivität zum rechten Caudate, zum mittleren Cingulum und zum anterioren Cingulum: Reduktionen in diesen Verbindungen beeinträchtigen die „Speicherung von Erinnerungen gelernter belohnter Handlungen” (Jiang et al., 2026), die für zielgerichtetes Verhalten essentiell sind.
Impairments bei ADHD
Hippocampale Proteomik-Studien zeigen, dass das Wnt-Signalisierungsystem bei ADHD-ähnlichen Tiermodellen gestört ist und intrinsisch zur Unaufmerksamkeit prädisponiert (Custodio et al., 2025). Die begrenzte Datenlage lässt derzeit keine verlässlichen Aussagen über spezifische Hippocampus-Volumen-Reduktionen oder deren funktionelles Ausmaß zu.
ADHS-Relevanz
Bei Personen mit ADHS zeigt sich eine konsistente strukturelle Besonderheit: Der Hippocampus ist volumetrisch reduziert. (Ruxin et al., 2024) Neuroimaging-Studien dokumentieren, dass der Hippocampus unter allen subkortikalen Strukturen die signifikanteste Größenabnahme bei ADHS aufweist. (Ruxin et al., 2024) Diese Befunde gelten über die Lebensspanne: Volumereduktionen werden sowohl in Kindheit als auch im Erwachsenenalter beobachtet. (Martine et al., 2017)
Die funktionalen Auswirkungen dieser strukturellen Veränderungen sind eng mit den Kerndefiziten von ADHS verknüpft. Der Hippocampus reguliert über seine bidirektionalen Amygdala-Verbindungen die emotionale Kontextintegration – ein Prozess, der bei ADHS beeinträchtigt sein dürfte. (Ruxin et al., 2024) Gleichzeitig ist der Hippocampus zentral für die räumlich-kognitive Verarbeitung verantwortlich, die wiederum durch dopaminerge Modulationsstörungen bei ADHS beeinflusst wird.
Allerdings bleibt die funktionelle Neuroimaging-Evidenz spezifisch für den Hippocampus begrenzt: Die verfügbaren Studien fokussieren primär auf kortikale und striätale Netzwerke. Obwohl Meta-Analysen strukturelle Unterschiede konsistent belegen, werden die funktionellen Konsequenzen dieser Volumenreduktionen für Aufmerksamkeits- und Exekutivfunktionsdefizite noch nicht vollständig verstanden. Die genauen Mechanismen, über die hippocampale Strukturdefizite zu Inattention oder Impulsivität beitragen, erfordern weitere Forschung mit spezifisch hippocampus-fokussiertem Studiendesign.
Bildgebungsbefunde
Die funktionellen Bildgebungsbefunde zum Hippocampus bei ADHS sind deutlich spärlicher als die strukturellen Daten. Dies liegt teilweise daran, dass fMRI-Studien bei ADHS traditionell auf kortikale Netzwerke fokussiert haben (Fifi et al., 2020). Eine systematische Übersicht von 19 neuroimaging-Studien zu ADHS-Subtypen identifizierte heterogene Ergebnisse in funktionellen Aktivierungsmustern, ohne dass spezifische hippocampale Aktivierungsdefizite konsistent dokumentiert wurden (Fifi et al., 2020).
Im Kontext des Default-Mode-Network (DMN), dem der Hippocampus angehört, zeigen sich bei Kindern mit ADHS jedoch abnormale funktionale Konnektivitätsmuster: Eine aktuelle Studie berichtete Veränderungen in der dynamischen funktionalen Stabilität des DMN mit Beteiligung des medialen Superior Frontal Gyrus bilateral und des rechten medialen Temporallappens (Shuangli et al., 2024). Diese Befunde deuten auf eine Multi-Netzwerk-Dysregulation hin und könnten funktionelle Stabilität als potenziellen biomarker für ADHS vorschlagen.
Zu Medikationseffekten auf hippocampale Funktionalität liegen in den verfügbaren Quellen keine spezifischen fMRI- oder PET-Daten vor. Eine Limitation besteht darin, dass Task-fMRI durch stimulantienbedingte Unterschiede in der Aufgabenperformance konfundiert sein kann, weshalb Resting-State-fMRI konzeptionell aussagekräftiger ist (Kay Benjamin et al., 2025). Insgesamt bleibt die funktionelle Hippocampus-Neurobiologie bei ADHS eine unteruntersuchte Region, die gezielt weitere Forschung erfordert.
Quellen
- Unbekannte Autoren (2023). The mechanism of “cool”/“hot” executive function deficit acting on the core symptoms of ADHD children. Advances in Psychological Science. https://doi.org/10.3724/sp.j.1042.2023.02106
- Alves, P., Foulon, C., Karolis, V., Bzdok, D., Margulies, D. S., Volle, E., & Schotten, M. T. d. (2019). An improved neuroanatomical model of the default-mode network reconciles previous neuroimaging and neuropathological findings. Communications Biology, 2, 370. https://doi.org/10.1038/s42003-019-0611-3
- Antrop, I., Roeyers, H., Oost, P. V., & Buysse, A. (2000). Stimulation seeking and hyperactivity in children with ADHD. Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines, 41(2), 225-31. https://doi.org/10.1111/1469-7610.00603
- Arnsten, A. F. & Dudley, A. G. (2005). Methylphenidate improves prefrontal cortical cognitive function through α2 adrenoceptor and dopamine D1 receptor actions: Relevance to therapeutic effects in Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Behavioral and Brain Functions, 1(1), 2. https://doi.org/10.1186/1744-9081-1-2
- Arnsten, A. F. (2006). Fundamentals of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Circuits and Pathways. The Primary Care Companion To The Journal of Clinical Psychiatry.
- Barbaresi, W. J., Katusic, S. K., Colligan, R. C., Weaver, A. L., Leibson, C. L., & Jacobsen, S. J. (2014). Long-Term Stimulant Medication Treatment of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Journal of Developmental & Behavioral Pediatrics, 35(7), 448-57. https://doi.org/10.1097/dbp.0000000000000099
- Beery Susan, H., Quay Herbert, C., & Pelham William, E. (2017). Differential Response to Methylphenidate in Inattentive and Combined Subtype ADHD. Journal of attention disorders, 21(1), 62-70. https://doi.org/10.1177/1087054712469256
- Bian, J., Liu, X., & Wang, C. (2025). Executive Function and Brain Region Development in ADHD: Mechanisms and Interventions in the Prefrontal Cortex and Related Circuits. Advances in Precision Medicine. https://doi.org/10.18063/apm.v10i1.681
- Biederman, J., Mick, E., Prince, J. B., Bostic, J. Q., Wilens, T. E., Spencer, T., Wozniak, J., & Faraone, S. V. (1999). Systematic Chart Review of the Pharmacologic Treatment of Comorbid Attention Deficit Hyperactivity Disorder in Youth with Bipolar Disorder. Journal of Child and Adolescent Psychopharmacology. https://doi.org/10.1089/cap.1999.9.247
- Chamberlain Samuel, R., Natalia, D. C., Jonathan, D., Ulrich, M., Luke, C., Robbins Trevor, W., & Sahakian Barbara, J. (2007). Atomoxetine improved response inhibition in adults with attention deficit/hyperactivity disorder. Biological psychiatry, 62(9), 977-84. PMID: 17644072
- Chandler, D. J., Gao, W., & Waterhouse, B. D. (2014). Heterogeneous organization of the locus coeruleus projections to prefrontal and motor cortices. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(18), 6816-21. https://doi.org/10.1073/pnas.1320827111
- Chen, L. & Du, W. (2025). Multidimensional Comparison of Methylphenidate and Atomoxetine in the Treatment of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Children, a 12-Week, Open-Label, Head-to-Head Clinical Trial. Psychiatry Investigation, 22(2), 140-147. https://doi.org/10.30773/pi.2024.0204
- Cortese, S., Bellgrove, M. A., Brikell, I., Franke, B., Goodman, D. W., Hartman, C. A., Larsson, H., Levin, F. R., Ostinelli, E. G., Parlatini, V., Ramos‐Quiroga, J. A., Sibley, M. H., Tomlinson, A., Wilens, T. E., Wong, I. C. K., Hovén, N., Didier, J. M., Correll, C. U., Rohde, L. A., & Faraone, S. V. (2025). Attention‐deficit/hyperactivity disorder (
ADHD ) in adults: evidence base, uncertainties and controversies. World Psychiatry, 24(3), 347-371. https://doi.org/10.1002/wps.21374 - Custodio, R. J. P., Kim, M., Chung, Y., Kim, B., Kim, H., & Cheong, J. (2023). Thrsp Gene and the ADHD Predominantly Inattentive Presentation. ACS chemical neuroscience, 14(4), 573-589. https://doi.org/10.1021/acschemneuro.2c00710
- Custodio, R. J. P., Sayson, L., Cho, A., Jung, H., Ortiz, D. M., Lee, H. J., Alyan, E., Wascher, E., Getzmann, S., Kim, M., Kim, K., Yi, E. C., Kim, H., & Cheong, J. H. (2025). Unraveling Predominantly Inattentive ADHD (ADHD-PI): Insights from Proteomic Analysis of the Striatum of Thyroid Hormone-Responsive Protein (THRSP)–Overexpressing Mice. Molecular Neurobiology, 62(10), 13225-13249. https://doi.org/10.1007/s12035-025-05031-z
- da Silva, B. S., Grevet, E. H., Silva, L. C. F., Ramos, J. K. N., Rovaris, D. L., & Bau, C. H. D. (2023). An overview on neurobiology and therapeutics of attention-deficit/hyperactivity disorder. Discover Mental Health, 3(1), 2. https://doi.org/10.1007/s44192-022-00030-1
- Ekstrom Arne, D. & Hill Paul, F. (2023). Spatial navigation and memory: A review of the similarities and differences relevant to brain models and age. Neuron, 111(7), 1037-1049. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2023.03.001
- Fair, D. A., Nigg, J. T., Iyer, S., Bathula, D. R., Mills, K. L., Dosenbach, N. U., Schlaggar, B. L., Mennes, M., Gutman, D., Bangaru, S., Buitelaar, J. K., Dickstein, D. P., Martino, A. D., Kennedy, D. N., Kelly, C., Luna, B., Schweitzer, J. B., Velanova, K., Wang, Y., … Milham, M. P. (2013). Distinct neural signatures detected for ADHD subtypes after controlling for micro-movements in resting state functional connectivity MRI data. Frontiers in Systems Neuroscience, 6, 80. https://doi.org/10.3389/fnsys.2012.00080
- Faraone Stephen, V. (2018). The pharmacology of amphetamine and methylphenidate: Relevance to the neurobiology of attention-deficit/hyperactivity disorder and other psychiatric comorbidities. Neuroscience and biobehavioral reviews, 87, 255-270. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.02.001
- Faraone Stephen, V., Tobias, B., David, C., Yi, Z., Joseph, B., Bellgrove Mark, A., Newcorn Jeffrey, H., Martin, G., Al Saud Nouf, M., Iris, M., Augusto, R. L., Li, Y., Samuele, C., Doron, A., Stein Mark, A., Albatti Turki, H., Aljoudi Haya, F., Alqahtani Mohammed M, J., Philip, A., … Yufeng, W. (2021). The World Federation of ADHD International Consensus Statement: 208 Evidence-based conclusions about the disorder. Neuroscience and biobehavioral reviews, 128, 789-818. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.01.022
- Farré-Colomés, À., Rublinetska, O., & Soto-Angona, Ó. (2026). Psilocybin effects on brain functional connectivity: a systematic review of fMRI studies. Discover Mental Health. https://doi.org/10.1007/s44192-026-00384-w
- Fifi, S. J., Griffiths Kristi, R., & Korgaonkar Mayuresh, S. (2020). A Systematic Review of Imaging Studies in the Combined and Inattentive Subtypes of Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Frontiers in integrative neuroscience, 14, 31. https://doi.org/10.3389/fnint.2020.00031
- Green, S. M., Nathani, S., Zimmerman, J., Fireman, D., & Urs, N. (2020). Retrograde Labeling Illuminates Distinct Topographical Organization of D1 and D2 Receptor-Positive Pyramidal Neurons in the Prefrontal Cortex of Mice. eNeuro, 7(5). https://doi.org/10.1523/ENEURO.0194-20.2020
- Hansen, J. Y., Shafiei, G., Markello, R. D., Smart, K., Cox, S. M. L., Nørgaard, M., Beliveau, V., Wu, Y., Gallezot, J., Aumont, É., Servaes, S., Scala, S. G., DuBois, J. M., Wainstein, G., Bezgin, G., Funck, T., Schmitz, T. W., Spreng, R. N., Galovic, M., … Mišić, B. (2022). Mapping neurotransmitter systems to the structural and functional organization of the human neocortex. Nature Neuroscience, 25(11), 1569-1581. https://doi.org/10.1038/s41593-022-01186-3
- Hechtman, L. (2008). Treatment of adults with attention-deficit/hyperactivity disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 4(2), 389-403. https://doi.org/10.2147/ndt.s6985
- Hoogman, M., Muetzel, R. L., Guimaraes, J., Shumskaya, E., Mennes, M., Zwiers, M. P., Jahanshad, N., Sudre, G., Wolfers, T., Earl, E., Vila, J., Vives‐Gilabert, Y., Khadka, S., Novotny, S., Hartman, C. A., Heslenfeld, D. J., Schweren, L., Ambrosino, S., Oranje, B., … Louzã, M. R. (2019). Brain Imaging of the Cortex in ADHD: A Coordinated Analysis of Large-Scale Clinical and Population-Based Samples. American Journal of Psychiatry, 176(7), 531-542. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2019.18091033
- Hui, Q., Xiao, L., Peng, W., Hui, Z., & Shum David H, K. (2023). Efficacy of non-pharmacological interventions on executive functions in children and adolescents with ADHD: A systematic review and meta-analysis. Asian journal of psychiatry, 87, 103692. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2023.103692
- Jiang, P., Wang, L. F., Sun, D., Miao, A., & Wang, X. (2026). Acute cerebral blood flow and its connectivity in patients with anti-LGI1 autoimmune encephalitis: an arterial spin labeling study. Brain Imaging and Behavior, 20(2). https://doi.org/10.1007/s11682-026-01125-x
- John, P., Stacy, E., Andrew, U., Smith Abigail, A., James, E., Joseph, S., Faraone Stephen, V., & Yanli, Z. (2024). A Systematic Review of the Etiology and Neurobiology of Intermittent Explosive Disorder. medRxiv : the preprint server for health sciences. https://doi.org/10.1101/2024.09.12.24313573
- John, P., Stacy, E., Andrew, U., Smith Abigail, A., James, E., Joseph, S., Faraone Stephen, V., & Yanli, Z. (2025). A systematic review of the etiology and neurobiology of intermittent explosive disorder. Psychiatry research, 347, 116410. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2025.116410
- Jones David, T. & Jonathan, G. (2021). Executive Dysfunction and the Prefrontal Cortex. Continuum (Minneapolis, Minn.), 27(6), 1586-1601. https://doi.org/10.1212/CON.0000000000001009
- Joyce Mary Kate, P., Stacy, U., & Arnsten Amy F, T. (2025). Stress and Inflammation Target Dorsolateral Prefrontal Cortex Function: Neural Mechanisms Underlying Weakened Cognitive Control. Biological psychiatry, 97(4), 359-371. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2024.06.016
- Kay Benjamin, P., Wheelock Muriah, D., Siegel Joshua, S., Raut Ryan, V., Chauvin Roselyne, J., Athanasia, M., Aishwarya, R., Andrew, E., Jim, P., Anxu, W., Vahdeta, S., Babatunde, A., Baden Noah, J., Scheidter Kristen, M., Monk Julia, S., Whiting Forrest, I., Nadeshka, R., Krimmel Samuel, R., Shinohara Russell, T., … Dosenbach Nico U, F. (2025). Stimulant medications affect arousal and reward, not attention networks. Cell, 188(26), 7529-7546.e20. https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.11.039
- Kempadoo, K. A., Mosharov, E. V., Choi, S. J., Sulzer, D., & Kandel, E. R. (2016). Dopamine release from the locus coeruleus to the dorsal hippocampus promotes spatial learning and memory. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(51), 14835-14840. https://doi.org/10.1073/pnas.1616515114
- Knyazev, G. G. (2013). EEG Correlates of Self-Referential Processing. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 264. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00264
- Konrad, A., Dielentheis, T. F., Masri, D. E., Bayerl, M. W., Fehr, C., Gesierich, T., Vučurević, G., Stoeter, P., & Winterer, G. (2010). Disturbed structural connectivity is related to inattention and impulsivity in adult attention deficit hyperactivity disorder. European Journal of Neuroscience, 31(5), 912-9. https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2010.07110.x
- Lowe, N., Kirley, A., Hawi, Z., Sham, P. C., Wickham, H., Kratochvil, C. J., Smith, S. D., Lee, S. Y., Lévy, F., Kent, L., Middle, F., Rohde, L. A., Roman, T., Turanlı, E. T., Yazgan, Y., Asherson, P., Mill, J., Thapar, A., Payton, A., … Gill, M. (2004). Joint Analysis of the DRD5 Marker Concludes Association with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Confined to the Predominantly Inattentive and Combined Subtypes. The American Journal of Human Genetics, 74(2), 348-56. https://doi.org/10.1086/381561
- Malik, R., Li, Y., Schamiloglu, S., & Sohal, V. (2021). Top-down control of hippocampal signal-to-noise by prefrontal long-range inhibition. bioRxiv, 185(9), 1602-1617.e17. https://doi.org/10.1101/2021.03.01.433441
- Malinowski, P. (2013). Neural mechanisms of attentional control in mindfulness meditation. Frontiers in Neuroscience, 7, 8. https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00008
- Martine, H., Janita, B., Hibar Derrek, P., Maarten, M., Zwiers Marcel, P., Schweren Lizanne S, J., van Hulzen Kimm J, E., Medland Sarah, E., Elena, S., Neda, J., de, Z. P., Eszter, S., Gustavo, S., Thomas, W., Onnink Alberdingk M, H., Dammers Janneke, T., Mostert Jeanette, C., Yolanda, V., Gregor, K., … Barbara, F. (2017). Subcortical brain volume differences in participants with attention deficit hyperactivity disorder in children and adults: a cross-sectional mega-analysis. The lancet. Psychiatry, 4(4), 310-319. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(17)30049-4
- Mather, M., Clewett, D., Sakaki, M., & Harley, C. W. (2015). Norepinephrine ignites local hotspots of neuronal excitation: How arousal amplifies selectivity in perception and memory. Behavioral and Brain Sciences, 39, e200. https://doi.org/10.1017/s0140525x15000667
- Menon, V. & Uddin, L. (2010). Saliency, switching, attention and control: a network model of insula function. Brain Structure and Function, 214(5-6), 655-67. https://doi.org/10.1007/s00429-010-0262-0
- Oliver, G., Vera, K., Lea, K., Vera, D., Magdalena, K., Moritz, d. G., & Andreas, R. (2020). Amisulpride and l-DOPA modulate subcortical brain nuclei connectivity in resting-state pharmacologic magnetic resonance imaging. Human brain mapping, 41(7), 1806-1818. https://doi.org/10.1002/hbm.24913
- Padilha, S. C. O. S., Virtuoso, S., Tonin, F., Borba, H. H., & Pontarolo, R. (2018). Efficacy and safety of drugs for attention deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: a network meta-analysis. European Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1007/s00787-018-1125-0
- Pan, P. & Yeh, C. (2017). Comparative efficacy and safety of methylphenidate and atomoxetine for attention-deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: Meta-analysis based on head-to-head trials. Journal of Psychiatric Research, 39(9), 854-865. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.11.017
- Petrides, M., Lefebvre, S., Novek, J., & Zlatkina, V. (2024). Interaction of the dorsolateral prefrontal cortex with the precuneal medial parietal cortex for the monitoring of information in working memory in the macaque monkey. Cerebral Cortex (New York, NY), 34(8). https://doi.org/10.1093/cercor/bhae315
- Qian, X., Loo, B. R. Y., Castellanos, F. X., Liu, S., Koh, H. L., Poh, X. W. W., Krishnan, R., Fung, D., Chee, M. W., Guan, C., Lee, T., Lim, C. G., & Zhou, J. (2018). Brain-computer-interface-based intervention re-normalizes brain functional network topology in children with attention deficit/hyperactivity disorder. Translational Psychiatry, 8(1), 149. https://doi.org/10.1038/s41398-018-0213-8
- Rajmohan, V. & Mohandas, E. (2007). The limbic system. Indian Journal of Psychiatry. https://doi.org/10.4103/0019-5545.33264
- Rolls Edmund, T. (2023). Hippocampal spatial view cells for memory and navigation, and their underlying connectivity in humans. Hippocampus, 33(5), 533-572. https://doi.org/10.1002/hipo.23467
- Rolls Edmund, T. (2026). Hippocampal Revolutions. Neuroscience and biobehavioral reviews, 180, 106492. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2025.106492
- Ruxin, S., Haixia, Y., Jing, W., Kanglin, Z., Yu, X., Yabei, Z., Xinqiang, N., & Min, H. (2024). Rehmanniae Radix Preparata ameliorates behavioral deficits and hippocampal neurodevelopmental abnormalities in ADHD rat model. Frontiers in neuroscience, 18, 1402056. https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1402056
- Sambataro, F., Blasi, G., Fazio, L., Caforio, G., Taurisano, P., Romano, R., Giorgio, A. D., Gelao, B., Bianco, L. L., Papazacharias, A., Popolizio, T., Nardini, M., & Bertolino, A. (2009). Treatment with Olanzapine is Associated with Modulation of the Default Mode Network in Patients with Schizophrenia. Neuropsychopharmacology, 35(4), 904-12. https://doi.org/10.1038/npp.2009.192
- Sara, C., Carla, B., Antonella, G., Angelico, L., Buitelaar Jan, K., Marina, D., Dittmann Ralf, W., Peter, G., Chris, H., Sarah, I., Kerstin, K., Hanna, K., Liddle Elizabeth, B., Suzanne, M., Peter, N., Pietro, P., Roberta, R., Tatiana, U., Wong Ian C, K., … Alessandro, Z. (2021). Long term methylphenidate exposure and growth in children and adolescents with ADHD. A systematic review and meta-analysis. Neuroscience and biobehavioral reviews, 120, 509-525. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.09.031
- Schott, B. H., Minuzzi, L., Krebs, R. M., Elmenhorst, D., Lang, M., Winz, O., Seidenbecher, C. I., Coenen, H. H., Heinze, H., Zilles, K., Düzel, E., & Bauer, A. (2008). Mesolimbic Functional Magnetic Resonance Imaging Activations during Reward Anticipation Correlate with Reward-Related Ventral Striatal Dopamine Release. Journal of Neuroscience, 28(52), 14311-9. https://doi.org/10.1523/jneurosci.2058-08.2008
- Shuangli, C., Beihui, X., Ronghui, Z., Andan, Q., Jiejie, T., Chuang, Y., Xiaoqi, H., & Meihao, W. (2024). Abnormal stability of dynamic functional architecture in drug-naïve children with attention-deficit/hyperactivity disorder. BMC psychiatry, 24(1), 851. https://doi.org/10.1186/s12888-024-06310-0
- Sobanski, E., Banaschewski, T., Asherson, P., Buitelaar, J. K., Chen, W., Franke, B., Holtmann, M., Krumm, B., Sergeant, J. A., Sonuga‐Barke, E., Stringaris, A., Taylor, E., Anney, R., Ebstein, R. P., Gill, M., Miranda, A., Mulas, F., Oades, R. D., Roeyers, H., … Faraone, S. V. (2010). Emotional lability in children and adolescents with attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD): clinical correlates and familial prevalence. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 51(8), 915-23. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2010.02217.x
- Somerville, L. H., Hare, T. A., & Casey, B. (2010). Frontostriatal Maturation Predicts Cognitive Control Failure to Appetitive Cues in Adolescents. Journal of Cognitive Neuroscience, 23(9), 2123-34. https://doi.org/10.1162/jocn.2010.21572
- Song, X., Dong, Z., Long, X., Li, S., Zuo, X., Zhu, C., He, Y., Yan, C., & Zang, Y. (2011). REST: A Toolkit for Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Data Processing. PLoS ONE, 6(9), e25031. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0025031
- Strakowski, S. M., Adler, C. M., Almeida, J., Altshuler, L. L., Blumberg, H. P., Chang, K., DelBello, M. P., Frangou, S., McIntosh, A. M., Phillips, M. L., Sussman, J. E., & Townsend, J. (2012). The functional neuroanatomy of bipolar disorder: a consensus model. Bipolar Disorders, 14(4), 313-25. https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2012.01022.x
- Supekar, K., Musen, M. A., & Menon, V. (2009). Development of Large-Scale Functional Brain Networks in Children. PLoS Biology, 7(7), e1000157. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1000157
- Tomasi, D., Volkow, N. D., Wang, R., Telang, F., Wang, G., Chang, L., Ernst, T., & Fowler, J. S. (2009). Dopamine Transporters in Striatum Correlate with Deactivation in the Default Mode Network during Visuospatial Attention. PLoS ONE, 4(6), e6102. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0006102
- Xia, M., Wang, J., & He, Y. (2013). BrainNet Viewer: A Network Visualization Tool for Human Brain Connectomics. PLoS ONE, 8(7), e68910. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0068910
- Xiao, X., Kechen, D., & Dun, M. (2024). Spatial dissociation between recognition and navigation in the primate hippocampus. Science advances, 10(38), eado7392. https://doi.org/10.1126/sciadv.ado7392
- Yan, C., Liu, D., He, Y., Zou, Q., Zhu, C., Zuo, X., Long, X., & Zang, Y. (2009). Spontaneous Brain Activity in the Default Mode Network Is Sensitive to Different Resting-State Conditions with Limited Cognitive Load. PLoS ONE, 4(5), e5743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005743
- Zaher, A., Leonards, J., Reif, A., & Grimm, O. (2025). Functional connectivity of the nucleus accumbens predicts clinical course in medication adherent and non-adherent adult ADHD. Scientific Reports, 15(1), 19663. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96780-3
- Zhao-Min, W., Peng, W., Juan, L., Lu, L., Xiao-Lan, C., Li, S., Li, Y., Qing-Jiu, C., Yu-Feng, W., & Bin-Rang, Y. (2023). The clinical, neuropsychological, and brain functional characteristics of the ADHD restrictive inattentive presentation. Frontiers in psychiatry, 14, 1099882. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1099882