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Amygdala

Aktualisiert: 2026-04-01 · 57 Quellen
Inhaltsverzeichnis 5 Abschnitte
  1. Überblick
  2. Anatomie
  3. Funktion
  4. ADHS-Relevanz
  5. Bildgebungsbefunde

Amygdala

Überblick

Die Amygdala ist eine mandelförmige Struktur tief im Gehirn, die für die emotionale Verarbeitung und die schnelle Erkennung von Bedrohungen zuständig ist – sie aktiviert sozusagen unsere „Flucht-oder-Kampf”-Reaktion. Bei ADHS rückt die Amygdala in den Forschungsfokus, weil Betroffene oft Schwierigkeiten haben, Emotionen und Gesichtsausdrücke richtig zu deuten, was über eine veränderte Amygdala-Funktion erklärbar sein könnte. Bisherige Forschungsergebnisse sind jedoch widersprüchlich: während einige Studien eine verminderte Aktivität berichten, zeigen andere, dass die Amygdala bei gleichzeitigen emotionalen und kognitiven Anforderungen überaktiv werden kann. Die wichtigsten offenen Fragen sind, ob diese Unterschiede auf Unterschiede in den Untersuchungsmethoden zurückgehen, wie stabil solche Aktivierungsmuster sind, und ob sie therapeutisch relevant sind – also ob eine Normalisierung der Amygdala-Funktion die emotionalen Symptome von ADHS verbessern könnte.

Anatomie

Die Amygdala ist eine mandelförmige Struktur in der medialen Temporallappus, die bereits Anfang des 19. Jahrhunderts identifiziert wurde. (Rajmohan & Mohandas, 2007) Sie stellt einen zentralen Knotenpunkt emotionaler Verarbeitungsnetzwerke dar und ist als evolutionär alte Struktur verantwortlich für die Generierung von Flucht- und Kampfreaktionen auf Bedrohungen. (Strakowski et al., 2012)

Die Amygdala weist extensive Verbindungen zu multiplen Hirnregionen auf. Strukturelle Verbindungen bestehen zur mediotemporalen Region; die erweiterte Amygdala projiziert zum rechten inferioren Gyrus frontalis. (Oliver et al., 2020) Funktionell zeigt sich eine bidirektionale Konnektivität mit dem Hippocampus: Studien dokumentieren erhöhte zerebrale Blutflussverbindungen zwischen bilateral der Amygdala und dem Hippocampus. (Jiang et al., 2026) Die Amygdala ist weiterhin Kernkomponente des Default-Mode-Netzwerkes, neben posteriorem Cingulum, ventromedialer und anteromedialer präfrontaler Rinde, temporalem Pol und Parahippocampus. (Alves et al., 2019)

Ein kritisches Funktionsprinzip ist die präfrontale Modulation limbischer Aktivität: Die evolutionär rezente, überentwickelte präfrontale Rinde moduliert die Amygdala-vermittelten Flucht-/Kampfreaktionen zu komplexem emotionalem Verhalten. (Strakowski et al., 2012) Diese iterativen Feedback- und Feedforward-Systeme ermöglichen die für Menschen charakteristische emotionale Nuancierung. Morphologische Variationen wurden dokumentiert: Inward-Deformationen der medial-anterioren Amygdala zeigten in einer Studie 63% Sensitivität, 71% Spezifität und AUC 0,724 zur Differenzierung von Patientengruppen. (John et al., 2024) Diese Befunde waren jedoch nicht bei allen Patienten nachweisbar, was auf neurobiologische Heterogenität hindeutet.

Funktion

Die Amygdala verarbeitet primär emotionale Salienz und Bedrohungserkennung. Sie generiert schnelle, limbische Reaktionen auf potenziell gefährliche oder relevante Reize – insbesondere auf Bedrohungen – und vermittelt damit die evolutionär alte „Flucht-oder-Kampf”-Respons (Strakowski et al., 2012). Über ihre basolaterale Region kommuniziert die Amygdala bidirektional mit Hirnarealen, die Kognition, Motivation und Stressantworten regulieren, darunter Präfrontalkortex, Hippocampus und Nucleus accumbens (Sharp, 2017).

Ein zentraler Aspekt der gesunden Amygdala-Funktion ist die Emotionserkennung. Die Amygdala ist wesentlich für die Identifikation von Emotionen – besonders aus Gesichtsausdrücken – zuständig (Viering et al., 2021). Darüber hinaus integriert und verarbeitet sie Informationen zu Belohnung und Angst, die das Überleben sichern (Sharp, 2017).

Die emotionale Interferenzkontrolle – die Fähigkeit, bei emotionalen Ablenkungen konzentriert zu bleiben – ist ein weiterer kritischer Prozess. Studien zeigen, dass die basolaterale Amygdala und vlPFC bei dieser Aufgabe zusammenwirken (Ojha et al., 2024). Unter kognitiver Belastung (Emotional Conflict+/Emotional Regulation+ Trials) zeigte sich eine Aktivierungsreduktion in der basolateralen Amygdala im Vergleich zu Kontrolltrialen (p = .012) (Ojha et al., 2024).

Ein funktionell wesentliches Merkmal ist die Modulation durch präfrontale Strukturen: Der ventromediale Präfrontalkortex und ventrolaterale PFC regulieren Amygdala-Aktivität top-down, um primitive emotionale Reaktionen in kontextgerechtes Verhalten zu transformieren (Strakowski et al., 2012). Diese präfrontale Kontrollfunktion ist zentral für emotional angepasstes Verhalten und unterscheidet sich zwischen Aufgaben mit versus ohne emotionaler Interferenz (Viering et al., 2021).

ADHS-Relevanz

Die Evidenz zur Amygdala-Pathologie bei ADHS ist begrenzt und teilweise widersprüchlich. Eine der wenigen verfügbaren Studien berichtete reduzierte linke Amygdala-Aktivität während emotionaler Verarbeitungstasks bei Personen mit ADHS, was mit schlechteren Verhaltensleistungen korrelierte (Viering et al., 2021). Die Autoren interpretierten diese verminderte Aktivität als potenziell relevant für defizitäre Emotionserkennung bei ADHS – ein klinisch bedeutsames Symptom neben den klassischen Aufmerksamkeits- und Impulskontrolldefiziten (Viering et al., 2021).

Allerdings existieren auch gegenteilige Befunde: andere Untersuchungen dokumentierten erhöhte linke Amygdala-Reaktivität während emotionaler Verarbeitung (Viering et al., 2021). Zudem waren signifikante Ergebnisse oft auf Subgruppen beschränkt – etwa nur bei Erwachsenen oder Kindern oder nur bei Personen mit spezifischen Komorbiditäten (Viering et al., 2021). Dies deutet darauf hin, dass die Amygdala-Dysfunktion bei ADHS heterogen ist und möglicherweise nicht alle Personen mit ADHS gleichermaßen betrifft.

Die strukturellen Befunde zur Amygdala-Größe oder Konnektivität wurden in den verfügbaren Quellen nicht explizit quantifiziert. Dies stellt eine erhebliche Forschungslücke dar: Während Meta-Analysen strukturelle Hirnveränderungen bei ADHS insgesamt dokumentierten (Martine et al., 2017), fehlen systematische Übersichtsarbeiten spezifisch zur Amygdala. Die funktionalen Störungen scheinen eher mit emotionalen Regulationsdefiziten als mit Kerndefiziten der Aufmerksamkeit verbunden zu sein, was die Bedeutung der Amygdala für das breitere klinische Phänotyp unterstreicht.

Bildgebungsbefunde

Die funktionelle Bildgebung bei ADHS zeigt heterogene Befunde zur Amygdala-Aktivierung. In einer fMRI-Studie mit emotionalen Ablenkungsaufgaben bei psychostimulanzienfreien ADHS-Jugendlichen (n=48 mit familiärer Bipolaris-Risiko, n=50 ohne Risiko) offenbarte sich ein differenziertes Aktivierungsmuster in der basolateralen Amygdala abhängig von kognitiven Anforderungen: Bei Trials mit simultanen exekutiven und emotionalen Anforderungen (EF+/ER+) zeigten sich signifikant erhöhte Amygdala-Aktivierungen (p=.012), während solche Aktivierungen unter reinen kognitiven Anforderungen reduzierten waren (Ojha et al., 2024). Die zentromediale Amygdala zeigte hingegen keine signifikanten Unterschiede (p=.077) (Ojha et al., 2024).

Strukturelle Befunde sind spärlich dokumentiert. Ein systematisches Review zu Intermittent Explosive Disorder identifizierte einwärts gerichtete morphologische Deformationen der Amygdala, die mit 75% Spezifität und 61% Sensitivität zwischen betroffenen Individuen und gesunden Kontrollen unterschieden (AUC=0,715) (John et al., 2024). Ob ähnliche strukturelle Veränderungen bei ADHS vorliegen, bleibt unklar.

Zur medikamentösen Modulation liegen keine spezifischen Amygdala-fMRI-Befunde vor. Ein systematisches Review zur Anwendung von Neuroimaging bei Psychopharmaka in der Pädiatrie betont die methodische Herausforderung, dass Task-fMRI-Ergebnisse unter Stimulanzien durch medikamentenbedingte Leistungsunterschiede konfundiert sein können; Resting-State-fMRI bietet hier konzeptionelle Vorteile (Kay Benjamin et al., 2025). Studien, die spezifisch Amygdala-Konnektivität unter ADHS-Medikation untersuchen, fehlen bislang in der Literatur.

Die Heterogenität der Befunde widerspiegelt die Komplexität amygdaler Funktionen bei ADHS und unterstreicht den Bedarf größerer, multimodaler Studien.

Quellen

  1. Alves, P., Foulon, C., Karolis, V., Bzdok, D., Margulies, D. S., Volle, E., & Schotten, M. T. d. (2019). An improved neuroanatomical model of the default-mode network reconciles previous neuroimaging and neuropathological findings. Communications Biology, 2, 370. https://doi.org/10.1038/s42003-019-0611-3
  2. Antrop, I., Roeyers, H., Oost, P. V., & Buysse, A. (2000). Stimulation seeking and hyperactivity in children with ADHD. Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines, 41(2), 225-31. https://doi.org/10.1111/1469-7610.00603
  3. Arnsten, A. F. & Dudley, A. G. (2005). Methylphenidate improves prefrontal cortical cognitive function through α2 adrenoceptor and dopamine D1 receptor actions: Relevance to therapeutic effects in Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Behavioral and Brain Functions, 1(1), 2. https://doi.org/10.1186/1744-9081-1-2
  4. Arnsten, A. F. (2006). Fundamentals of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Circuits and Pathways. The Primary Care Companion To The Journal of Clinical Psychiatry.
  5. Barbaresi, W. J., Katusic, S. K., Colligan, R. C., Weaver, A. L., Leibson, C. L., & Jacobsen, S. J. (2014). Long-Term Stimulant Medication Treatment of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Journal of Developmental & Behavioral Pediatrics, 35(7), 448-57. https://doi.org/10.1097/dbp.0000000000000099
  6. Bian, J., Liu, X., & Wang, C. (2025). Executive Function and Brain Region Development in ADHD: Mechanisms and Interventions in the Prefrontal Cortex and Related Circuits. Advances in Precision Medicine. https://doi.org/10.18063/apm.v10i1.681
  7. Biederman, J., Mick, E., Prince, J. B., Bostic, J. Q., Wilens, T. E., Spencer, T., Wozniak, J., & Faraone, S. V. (1999). Systematic Chart Review of the Pharmacologic Treatment of Comorbid Attention Deficit Hyperactivity Disorder in Youth with Bipolar Disorder. Journal of Child and Adolescent Psychopharmacology. https://doi.org/10.1089/cap.1999.9.247
  8. Biederman, J., Melmed, R. D., Patel, A., McBurnett, K., Donahue, J., & Lyne, A. G. (2008). Long-Term, Open-Label Extension Study of Guanfacine Extended Release in Children and Adolescents with ADHD. CNS Spectrums, 13(12), 1047-55. https://doi.org/10.1017/s1092852900017107
  9. Bransom, L., Bassett, A. P., Zhou, M., Mailman, R. B., & Yang, Y. (2026). Concomitant activation of D1 dopamine and α2A adrenergic receptors improves cognition compared with methylphenidate. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7861542/v1
  10. Chamberlain Samuel, R., Natalia, D. C., Jonathan, D., Ulrich, M., Luke, C., Robbins Trevor, W., & Sahakian Barbara, J. (2007). Atomoxetine improved response inhibition in adults with attention deficit/hyperactivity disorder. Biological psychiatry, 62(9), 977-84. PMID: 17644072
  11. Chandler, D. J., Gao, W., & Waterhouse, B. D. (2014). Heterogeneous organization of the locus coeruleus projections to prefrontal and motor cortices. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(18), 6816-21. https://doi.org/10.1073/pnas.1320827111
  12. Chen, L. & Du, W. (2025). Multidimensional Comparison of Methylphenidate and Atomoxetine in the Treatment of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Children, a 12-Week, Open-Label, Head-to-Head Clinical Trial. Psychiatry Investigation, 22(2), 140-147. https://doi.org/10.30773/pi.2024.0204
  13. Cortese, S., Bellgrove, M. A., Brikell, I., Franke, B., Goodman, D. W., Hartman, C. A., Larsson, H., Levin, F. R., Ostinelli, E. G., Parlatini, V., Ramos‐Quiroga, J. A., Sibley, M. H., Tomlinson, A., Wilens, T. E., Wong, I. C. K., Hovén, N., Didier, J. M., Correll, C. U., Rohde, L. A., & Faraone, S. V. (2025). Attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in adults: evidence base, uncertainties and controversies. World Psychiatry, 24(3), 347-371. https://doi.org/10.1002/wps.21374
  14. da Silva, B. S., Grevet, E. H., Silva, L. C. F., Ramos, J. K. N., Rovaris, D. L., & Bau, C. H. D. (2023). An overview on neurobiology and therapeutics of attention-deficit/hyperactivity disorder. Discover Mental Health, 3(1), 2. https://doi.org/10.1007/s44192-022-00030-1
  15. Fair, D. A., Nigg, J. T., Iyer, S., Bathula, D. R., Mills, K. L., Dosenbach, N. U., Schlaggar, B. L., Mennes, M., Gutman, D., Bangaru, S., Buitelaar, J. K., Dickstein, D. P., Martino, A. D., Kennedy, D. N., Kelly, C., Luna, B., Schweitzer, J. B., Velanova, K., Wang, Y., … Milham, M. P. (2013). Distinct neural signatures detected for ADHD subtypes after controlling for micro-movements in resting state functional connectivity MRI data. Frontiers in Systems Neuroscience, 6, 80. https://doi.org/10.3389/fnsys.2012.00080
  16. Faraone Stephen, V. (2018). The pharmacology of amphetamine and methylphenidate: Relevance to the neurobiology of attention-deficit/hyperactivity disorder and other psychiatric comorbidities. Neuroscience and biobehavioral reviews, 87, 255-270. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.02.001
  17. Faraone Stephen, V., Tobias, B., David, C., Yi, Z., Joseph, B., Bellgrove Mark, A., Newcorn Jeffrey, H., Martin, G., Al Saud Nouf, M., Iris, M., Augusto, R. L., Li, Y., Samuele, C., Doron, A., Stein Mark, A., Albatti Turki, H., Aljoudi Haya, F., Alqahtani Mohammed M, J., Philip, A., … Yufeng, W. (2021). The World Federation of ADHD International Consensus Statement: 208 Evidence-based conclusions about the disorder. Neuroscience and biobehavioral reviews, 128, 789-818. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.01.022
  18. Farré-Colomés, À., Rublinetska, O., & Soto-Angona, Ó. (2026). Psilocybin effects on brain functional connectivity: a systematic review of fMRI studies. Discover Mental Health. https://doi.org/10.1007/s44192-026-00384-w
  19. Fifi, S. J., Griffiths Kristi, R., & Korgaonkar Mayuresh, S. (2020). A Systematic Review of Imaging Studies in the Combined and Inattentive Subtypes of Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Frontiers in integrative neuroscience, 14, 31. https://doi.org/10.3389/fnint.2020.00031
  20. Hansen, J. Y., Shafiei, G., Markello, R. D., Smart, K., Cox, S. M. L., Nørgaard, M., Beliveau, V., Wu, Y., Gallezot, J., Aumont, É., Servaes, S., Scala, S. G., DuBois, J. M., Wainstein, G., Bezgin, G., Funck, T., Schmitz, T. W., Spreng, R. N., Galovic, M., … Mišić, B. (2022). Mapping neurotransmitter systems to the structural and functional organization of the human neocortex. Nature Neuroscience, 25(11), 1569-1581. https://doi.org/10.1038/s41593-022-01186-3
  21. Hechtman, L. (2008). Treatment of adults with attention-deficit/hyperactivity disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 4(2), 389-403. https://doi.org/10.2147/ndt.s6985
  22. Hoogman, M., Muetzel, R. L., Guimaraes, J., Shumskaya, E., Mennes, M., Zwiers, M. P., Jahanshad, N., Sudre, G., Wolfers, T., Earl, E., Vila, J., Vives‐Gilabert, Y., Khadka, S., Novotny, S., Hartman, C. A., Heslenfeld, D. J., Schweren, L., Ambrosino, S., Oranje, B., … Louzã, M. R. (2019). Brain Imaging of the Cortex in ADHD: A Coordinated Analysis of Large-Scale Clinical and Population-Based Samples. American Journal of Psychiatry, 176(7), 531-542. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2019.18091033
  23. Jiang, P., Wang, L. F., Sun, D., Miao, A., & Wang, X. (2026). Acute cerebral blood flow and its connectivity in patients with anti-LGI1 autoimmune encephalitis: an arterial spin labeling study. Brain Imaging and Behavior, 20(2). https://doi.org/10.1007/s11682-026-01125-x
  24. John, P., Stacy, E., Andrew, U., Smith Abigail, A., James, E., Joseph, S., Faraone Stephen, V., & Yanli, Z. (2024). A Systematic Review of the Etiology and Neurobiology of Intermittent Explosive Disorder. medRxiv : the preprint server for health sciences. https://doi.org/10.1101/2024.09.12.24313573
  25. John, P., Stacy, E., Andrew, U., Smith Abigail, A., James, E., Joseph, S., Faraone Stephen, V., & Yanli, Z. (2025). A systematic review of the etiology and neurobiology of intermittent explosive disorder. Psychiatry research, 347, 116410. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2025.116410
  26. Joyce Mary Kate, P., Stacy, U., & Arnsten Amy F, T. (2025). Stress and Inflammation Target Dorsolateral Prefrontal Cortex Function: Neural Mechanisms Underlying Weakened Cognitive Control. Biological psychiatry, 97(4), 359-371. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2024.06.016
  27. Kay Benjamin, P., Wheelock Muriah, D., Siegel Joshua, S., Raut Ryan, V., Chauvin Roselyne, J., Athanasia, M., Aishwarya, R., Andrew, E., Jim, P., Anxu, W., Vahdeta, S., Babatunde, A., Baden Noah, J., Scheidter Kristen, M., Monk Julia, S., Whiting Forrest, I., Nadeshka, R., Krimmel Samuel, R., Shinohara Russell, T., … Dosenbach Nico U, F. (2025). Stimulant medications affect arousal and reward, not attention networks. Cell, 188(26), 7529-7546.e20. https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.11.039
  28. Konrad, A., Dielentheis, T. F., Masri, D. E., Bayerl, M. W., Fehr, C., Gesierich, T., Vučurević, G., Stoeter, P., & Winterer, G. (2010). Disturbed structural connectivity is related to inattention and impulsivity in adult attention deficit hyperactivity disorder. European Journal of Neuroscience, 31(5), 912-9. https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2010.07110.x
  29. Leszczyńska-Knaga, E., Chodkowska, E., Jakubczyk, N., Dominiczak, K., Szafrańska, K., Mucha, A., Graszka, S., Szeps, A., Dominiczak, P., & Bielas, K. (2025). The Treatment of ADHD in Adults: Efficacy and Safety of Stimulants and Non-Stimulants. Journal of Education, Health and Sport. https://doi.org/10.12775/jehs.2025.83.60705
  30. Lowe, N., Kirley, A., Hawi, Z., Sham, P. C., Wickham, H., Kratochvil, C. J., Smith, S. D., Lee, S. Y., Lévy, F., Kent, L., Middle, F., Rohde, L. A., Roman, T., Turanlı, E. T., Yazgan, Y., Asherson, P., Mill, J., Thapar, A., Payton, A., … Gill, M. (2004). Joint Analysis of the DRD5 Marker Concludes Association with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Confined to the Predominantly Inattentive and Combined Subtypes. The American Journal of Human Genetics, 74(2), 348-56. https://doi.org/10.1086/381561
  31. Malinowski, P. (2013). Neural mechanisms of attentional control in mindfulness meditation. Frontiers in Neuroscience, 7, 8. https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00008
  32. Martine, H., Janita, B., Hibar Derrek, P., Maarten, M., Zwiers Marcel, P., Schweren Lizanne S, J., van Hulzen Kimm J, E., Medland Sarah, E., Elena, S., Neda, J., de, Z. P., Eszter, S., Gustavo, S., Thomas, W., Onnink Alberdingk M, H., Dammers Janneke, T., Mostert Jeanette, C., Yolanda, V., Gregor, K., … Barbara, F. (2017). Subcortical brain volume differences in participants with attention deficit hyperactivity disorder in children and adults: a cross-sectional mega-analysis. The lancet. Psychiatry, 4(4), 310-319. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(17)30049-4
  33. Newman, E., Jernigan, T. L., Lisdahl, K., Tapert, S., Potkin, S., Mathalon, D., Molina, B., Dale, A. M., Arnold, E., San, B., Francisco, Hinshaw, S., Elliott, G., San, F., Duke, U., Wells, K. C., Epstein, J., Murray, D. W., Uni, … Kelly (2016). Go/No Go task performance predicts cortical thickness in the caudal inferior frontal gyrus in young adults with and without ADHD. Brain Imaging and Behavior, 10(3), 880-92. https://doi.org/10.1007/s11682-015-9453-x
  34. Ojha, A., Jones, N. P., Henry, T., Versace, A., Gnagy, E., Joseph, H. M., Molina, B. S. G., & Ladouceur, C. D. (2024). Altered Lateral Prefrontal Cortex Functioning during Emotional Interference Resistance is Associated with Affect Lability in Adults with Persisting Symptoms of ADHD from Childhood. Biological psychiatry. Cognitive neuroscience and neuroimaging, 9(6), 588-596. https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2024.02.003
  35. Oliver, G., Vera, K., Lea, K., Vera, D., Magdalena, K., Moritz, d. G., & Andreas, R. (2020). Amisulpride and l-DOPA modulate subcortical brain nuclei connectivity in resting-state pharmacologic magnetic resonance imaging. Human brain mapping, 41(7), 1806-1818. https://doi.org/10.1002/hbm.24913
  36. Padilha, S. C. O. S., Virtuoso, S., Tonin, F., Borba, H. H., & Pontarolo, R. (2018). Efficacy and safety of drugs for attention deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: a network meta-analysis. European Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1007/s00787-018-1125-0
  37. Pan, P. & Yeh, C. (2017). Comparative efficacy and safety of methylphenidate and atomoxetine for attention-deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: Meta-analysis based on head-to-head trials. Journal of Psychiatric Research, 39(9), 854-865. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.11.017
  38. Patino, L., Wilson, A., Tallman, M., Blom, T. J., DelBello, M., & McNamara, R. K. (2023). Aberrant Neurofunctional Responses During Emotional and Attentional Processing Differentiate ADHD Youth With and Without a Family History of Bipolar I Disorder. Journal of Attention Disorders, 28(5), 820-833. https://doi.org/10.1177/10870547231215292
  39. Qian, X., Loo, B. R. Y., Castellanos, F. X., Liu, S., Koh, H. L., Poh, X. W. W., Krishnan, R., Fung, D., Chee, M. W., Guan, C., Lee, T., Lim, C. G., & Zhou, J. (2018). Brain-computer-interface-based intervention re-normalizes brain functional network topology in children with attention deficit/hyperactivity disorder. Translational Psychiatry, 8(1), 149. https://doi.org/10.1038/s41398-018-0213-8
  40. Qianrong, L., Yuan, F., Wai, C., Yu, Z., Preece David, A., Yuan, G., Xiangsheng, L., Chen, D., Yufeng, W., Li, S., & Lu, L. (2025). Emotion regulation strategy and its relationship with emotional dysregulation in children with attention-deficit/hyperactivity disorder: behavioral and brain findings. European child & adolescent psychiatry, 34(7), 2241-2252. https://doi.org/10.1007/s00787-025-02643-7
  41. Rajmohan, V. & Mohandas, E. (2007). The limbic system. Indian Journal of Psychiatry. https://doi.org/10.4103/0019-5545.33264
  42. Rolls Edmund, T. (2026). Hippocampal Revolutions. Neuroscience and biobehavioral reviews, 180, 106492. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2025.106492
  43. Rooij, D. v., Anagnostou, E., Arango, C., Auzias, G., Behrmann, M., Busatto, G. F., Calderoni, S., Daly, E., Deruelle, C., Martino, A. D., Dinstein, I., Duran, F., Durston, S., Ecker, C., Fair, D. A., Fedor, J., Fitzgerald, J., Freitag, C. M., Gallagher, L., … Buitelaar, J. K. (2017). Cortical and Subcortical Brain Morphometry Differences Between Patients With Autism Spectrum Disorder and Healthy Individuals Across the Lifespan: Results From the ENIGMA ASD Working Group. American Journal of Psychiatry, 175(4), 359-369. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2017.17010100
  44. Roser, G., Alfred, P., Lorena, C. I., Alexis, R. A., Carlos, M. P., & Genaro, R. G. (2021). The Role of Iron and Zinc in the Treatment of ADHD among Children and Adolescents: A Systematic Review of Randomized Clinical Trials. Nutrients, 13(11). https://doi.org/10.3390/nu13114059
  45. Sara, C., Carla, B., Antonella, G., Angelico, L., Buitelaar Jan, K., Marina, D., Dittmann Ralf, W., Peter, G., Chris, H., Sarah, I., Kerstin, K., Hanna, K., Liddle Elizabeth, B., Suzanne, M., Peter, N., Pietro, P., Roberta, R., Tatiana, U., Wong Ian C, K., … Alessandro, Z. (2021). Long term methylphenidate exposure and growth in children and adolescents with ADHD. A systematic review and meta-analysis. Neuroscience and biobehavioral reviews, 120, 509-525. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.09.031
  46. Schott, B. H., Minuzzi, L., Krebs, R. M., Elmenhorst, D., Lang, M., Winz, O., Seidenbecher, C. I., Coenen, H. H., Heinze, H., Zilles, K., Düzel, E., & Bauer, A. (2008). Mesolimbic Functional Magnetic Resonance Imaging Activations during Reward Anticipation Correlate with Reward-Related Ventral Striatal Dopamine Release. Journal of Neuroscience, 28(52), 14311-9. https://doi.org/10.1523/jneurosci.2058-08.2008
  47. Sharp, B. M. (2017). Basolateral amygdala and stress-induced hyperexcitability affect motivated behaviors and addiction. Translational Psychiatry, 7(8), e1194. https://doi.org/10.1038/tp.2017.161
  48. Shuangli, C., Beihui, X., Ronghui, Z., Andan, Q., Jiejie, T., Chuang, Y., Xiaoqi, H., & Meihao, W. (2024). Abnormal stability of dynamic functional architecture in drug-naïve children with attention-deficit/hyperactivity disorder. BMC psychiatry, 24(1), 851. https://doi.org/10.1186/s12888-024-06310-0
  49. Song, X., Dong, Z., Long, X., Li, S., Zuo, X., Zhu, C., He, Y., Yan, C., & Zang, Y. (2011). REST: A Toolkit for Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Data Processing. PLoS ONE, 6(9), e25031. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0025031
  50. Strakowski, S. M., Adler, C. M., Almeida, J., Altshuler, L. L., Blumberg, H. P., Chang, K., DelBello, M. P., Frangou, S., McIntosh, A. M., Phillips, M. L., Sussman, J. E., & Townsend, J. (2012). The functional neuroanatomy of bipolar disorder: a consensus model. Bipolar Disorders, 14(4), 313-25. https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2012.01022.x
  51. Tomasi, D., Volkow, N. D., Wang, R., Telang, F., Wang, G., Chang, L., Ernst, T., & Fowler, J. S. (2009). Dopamine Transporters in Striatum Correlate with Deactivation in the Default Mode Network during Visuospatial Attention. PLoS ONE, 4(6), e6102. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0006102
  52. Viering, T., Naaijen, J., Rooij, D. v., Thiel, C. M., Philipsen, A., Dietrich, A., Franke, B., Buitelaar, J. K., & Hoekstra, P. J. (2021). Amygdala reactivity and ventromedial prefrontal cortex coupling in the processing of emotional face stimuli in attention-deficit/hyperactivity disorder. European Child & Adolescent Psychiatry, 31(12), 1895-1907. https://doi.org/10.1007/s00787-021-01809-3
  53. Weinstein, A. & Lejoyeux, M. (2020). Neurobiological mechanisms underlying internet gaming disorder
. Dialogues in Clinical Neuroscience, 22(2), 113-126. https://doi.org/10.31887/DCNS.2020.22.2/aweinstein
  54. Xia, M., Wang, J., & He, Y. (2013). BrainNet Viewer: A Network Visualization Tool for Human Brain Connectomics. PLoS ONE, 8(7), e68910. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0068910
  55. Yan, C., Liu, D., He, Y., Zou, Q., Zhu, C., Zuo, X., Long, X., & Zang, Y. (2009). Spontaneous Brain Activity in the Default Mode Network Is Sensitive to Different Resting-State Conditions with Limited Cognitive Load. PLoS ONE, 4(5), e5743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005743
  56. Yin, H., Ostlund, S. B., & Balleine, B. (2008). Reward‐guided learning beyond dopamine in the nucleus accumbens: the integrative functions of cortico‐basal ganglia networks. European Journal of Neuroscience, 28(8), 1437-48. https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2008.06422.x
  57. Zhang, L., Deng, W., Li, X., Shen, H., Duan, X., Zhou, Y., Lu, L., Mu, J., Gong, Q., & Ma, X. (2016). Differential effects of methylphenidate and atomoxetine on intrinsic brain activity in children with attention deficit hyperactivity disorder. Psychological Medicine, 46(15), 3173-3185. https://doi.org/10.1017/S0033291716001963